将多个不同排列顺序的待选信道组合看成随机变量，利用（）分析得到相关的理论值上届。
按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。
相关分析可以指出变量间相互关系的具体形式，也可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况
相关分析可以不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量。
回归分析不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量
相关分析主要用来研究随机变量和确定性变量关系的统计分析（）
相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）
进行回归分析时，两个变量间是不对等的关系，其中一个为（），另一个为（）。
进行相关分析时的两个变量（）。
进行相关分析时.两个变量间的关系可以用（）来展示。
回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量
两变量的分布类型未知时进行相关分析可选用（）
进行相关分析时，可以用（）来展示两个变量间的关系。
简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。
（判断题） 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
进行相关分析时，假定相关的两个变量：（ ）
自变量是数值变量，因变量是虚拟变量（即有两类的分类变量)时，可以作相关与直线回归分析。（)
【判断题】（判断题）回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
【判断题】回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
当项目评估中有若干个变量，每个变量又有多种甚至无限多种取值时，且可以分析出每一可变因素的可能变化范围及其概率分布，进行风险分析的方法，一般采用（）
7. 进行相关分析时的两个变量（）
相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析。（)
回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
