对两变量x和y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是（）
对两变量X和Y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是（）
对两个变量进行直线相关分析，r=0.46，P>0.05，说明两变量之间（）。
两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）
两变量呈直线关系，且为双变量正态分布时，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）
回归分析中b＜0，经检验P＜0.01，则可认为能作相关分析的两变量呈负相关。
对两变量X和Y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是（）。
相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（）
分析两变量线性依存关系时，可考虑应用（）
分析两变量依存关系时，可考虑应用（）
假设两变量为线性关系，且为等距或等比变量，但不是正态分布。计算其相关系数最好使用（ ）相关。
进行相关分析时，假定相关的两个变量：（ ）
两变量未知分布型，且编秩后相同秩次较多时,应用( )
在进行模拟模型分析时，需获得变量的分布类型及其相关的特征值，否则无法展开模拟分析。（）
统计套利是指将套利建立对历史数据进行统计分析的基础之上，估计相关变量的概率分布，并结合基本面数据进行分析以用以指导套利交易。()
A、B两变量线性相关，变量A为符合正态分布的等距变量，变量B也符合正态分布且被人为划分为两个类别，计算它们的相关系数应采用（)。
进行相关分析时，其中有一个变量可以是非随机变量。（)
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
当总体呈正态分布，但总体标准差σ未知，且样本容量又较小（如n≥30)时，可进行（)
