在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，检验假设（无效假设）是（）
在两样本率比较的X2检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（）。
成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μ1μ2是否成立，可考虑用（）
在两样本均数比较的t检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（）。
在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效假设是（）
两样本均数比较时为什么要做假设检验？
两样本均数的比较，需检验无效假设μ=μ是否成立，可考虑用（）。
在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则（）
成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μμ是否成立，可考虑用（）。
两样本均数比较的假设检验有t检验和u检验，试述这两种检验分别在什么条件下用，这两种检验间有什么联系？
完全随机设计的两样本均数t检验时，不仅要求数据来自正态分布总体，而且要求（）。
两样本均数的比较，需检验无效假设μ=μ是否成立，可考虑用（）
在两样本均数推断两总体均数差别的检验中，检验假设(无效假设)是
在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（）
方差不齐时，两样本均数比较应采取什么方法做假设检验？
两样本比较的秩和检验若无效假设H0成立，则表示（）
两样本均数差别作同样的假设检验，无效假设成立与否所犯II型错误的概率相等。
若两样本均数比较的假设检验结果P值远远小于 0.01，则说明差异非常大。
在两样本均数比较的假设检验中，若 α=0.05 ， P ＞ 0.05 ，则
在两样本均数比较的假设检验中（α=0.05的双侧检验)，如果P＜0.05，则认为（)。
两样本均数差别作假设检验，无效假设成立与不成立时所犯II类错误的概率相等。（)
成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μ1=μ2是否成立，可考虑用（）
