在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，检验假设（无效假设）是（）
在两样本均数比较的t检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（）。
在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效假设是（）
两样本均数差别的假设检验用t检验的条件是（）。
两样本均数比较的f检验．P<0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误。则犯第一类错误的概（）
作两样本均数差别的假设检验，当P<0.05时，表示所对应的两总体均数相差较小。
在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则（）
两样本均数差别的假设检验得出P
由两样本均数的差别推断两总体均数是否相等，假设H：μ=μ，H：μ≠μ；现检验结果为P<0.05，从而拒绝H，接受H，则（）。
两样本均数比较的t检验，P<0.05，按α=0.05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，则犯第一类错误的概率（）
在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（）
在两样本均数差别的μ检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是（）
两样本均数的t检验中，检验假设（H0）是（）。
由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，H0：μ1＝μ2，H1：μ1≠μ2；现差别的假设检验结果为P＜0.05，从而拒绝H0，接受H1，则（）。
由两样本均数的差别推断两总体均数的差别, 其差别有统计学意义是指
进行两均数差别的假设检验时，当P≤0.05时，则拒绝H0；当P>0.05时，则接受H0，认为两总体均数无差别。
两样本均数差别作同样的假设检验，无效假设成立与否所犯II型错误的概率相等。
两样本均数比较（双侧)的t检验，检验统计量t=1.45，α=0.05统计推断为A．两样本均数的差别有显著性B．
两样本均数比较的t检验，P<；0．O5，按0r．=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，则犯第一类错误的概率（）。
两样本均数差别作假设检验，无效假设成立与不成立时所犯II类错误的概率相等。（)
两样本均数比较的t检验目的在于检验两样本均数差别是否等于0。
假设检验结果为P＜0.01，则可以认为两样本均数之间确实存在很大的差别。（)
两样本均数t检验时，P＜0.05，可认为两总体均数不同。（)
