回归平方和占总平方和的比例称为（）
线性回归分析中的回归平方和是指（）
在回归直线的统计分析中，残差平方和的数学符号为（）
在单因子试验的方差分析中，引起总偏差平方和的数据波动的原因分为（）。
总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
在网上市场调研数据分析中，常用的拟合回归线的原则，是使各点与该线纵向距离的平方和为（）。
在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
回归平方和在总离差平方和中的比重越大，说明（）。
在二元回归中，若自变量X1和X2彼此独立(r12 = 0)，则二元回归平方和为两个偏回归平方和之和，即：UY/12 = U1 + U2。
在多元线性回归分析中，m个自变量对依变量的回归平方和UY/12···m占总平方和SSY的比率叫做。
在直线回归分析中，代表依变数y的总平方和中不能由回归关系来说明的平方和部分。8259366141549433afcb906024b2a62d.png
线性回归分析中的回归平方和是指（ ）。
在一元线性回归中，回归平方和是（）。
给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
5、在线性回归模型中，总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式____________。
在生产过程中，研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时，收集了l0组数据，求得回归平方和为255．4，残差平方和为27．5，在显著性水平0．05时，的临界值为5．32，则结论是（）
在单因子方差分析中，组内平方和等于（)。A.因子平方和B.总平方和C.误差平方和
在因变量的总平方和中，如果残差平方和所占的比重的大，回归平方和所占的比重小，则两变量之间（)。A、相关程度高
证明：一元线性回归总离差平方和分解式中：
总平方和=回归平方和－误差平方和。（)
二因素随机区组试验的方差分析中总变异的平方和与自由度可以细分成（）部分。
决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）
