设总体X～N（μ，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101516472859900.jpg ，样本方差s2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（）。
假设总体比例为0.3，采取重置抽样的方法从此总体中抽取一个容量为100的简单随机样本，则样本比例的期望是（）。
设一个总体共有6个元素，从中随机抽取一个容量为2的样本，在重置抽样时，共有（）个不同的样本。
某型号螺线的内径设计尺寸为16mm,误差为(+0.3，-0.3)mm。现对完成该内径加工工序的工序能力进行评估，通过对随机抽取的样本进行测算，样本平均值和公差中心重合，样本标准差为0.25mm假设该工序的工序能力指数为2.6,则可以判断该工序的工序能力()。
从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的期望值是（）。
在简单随机重复抽样下，欲使抽样平均误差缩小1/3，则样本容量应（）。
在网络计划中，工作N最迟完成时间为第25天，持续时间为6天。该工作有三项紧前工作，它们的最早完成时间分别为第10天、第12天和第13天，则工作N的总时差为（）天。
在简单随机重复抽样中，欲使抽样平均误差降低为原来的1/2，则样本容量需（）。
某型号螺线的内径设计尺寸为16mm,误差为(+0.3，-0.3)mm。现对完成该内径加工工序的工序能力进行评估，通过对随机抽取的样本进行测算，样本平均值和公差中心重合，样本标准差为0.25mm在该螺母的生产过程中，影响工序质量的因素可能是()。
在简单随机重复抽样下，欲使抽样平均误差缩小为原来的三分之一，则样本容量应（）。
设一正态总体N=200，平均数是40，对其进行样本容量为10的简单随机抽样，则平均数抽样分布的期望值是（）。
设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作时间13分钟，总体服从正态分布且标准差为3分钟，若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间，则需要
一次电话的通话时间X是一个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(A)，其中λ=0．25，则一次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。 (1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； (2)在95％的置信水平下，求允许误差； (3)如果样本均值为120元，求总体均值95％的置信区间。
从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。
在工程网络计划中，工作M的最迟完成时间为第25天，其持续时间为6天。该工作有三项紧前工作，它们的最早完成时间分别为第10天、第12天和第13天，则工作M的总时差为()天。
设总体X~N（μ，μ<sup>2<／sup>)，基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均=31.645，样本方差s<sup>2<／sup>=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（)。
－次电话的通话时间X是－个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(λ)，其中λ＝0．25，则－次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为（）。
如图所示，设总体为来自总体X的一个简单随机样本.分别为其样本均值和样本方差.（1)证明对任意的
某商品的销售价格服从均值为5.25元，标准差为2.80元的右偏分布，假设抽取容量为100的随机样本，则其平均售价的抽样分布服从
9、从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的期望值是（）。
用简单随机重复抽样方法抽取样本单位，如果要抽样平均误差降低50%，则样本容量需要扩大到原来的（）
设总体X~N（01),X1、X2、X3、X4..X5为来自总体X的简单随机样本，分别为样本均值和样本标准差,则下列
设X<sub>1</sub>，…，X<sub>n</sub>为抽自正态总体N（μ，16)的简单随机样本，为使得μ的置信水平为1-α的置信区间的长度不大于给定的L，试问样本容量n至少要多少？
