从服从正态分布的无限总体中抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（）。
从含有N个元素的总体中抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式称为（）
样本容量指从一个总体中可能抽取的样本个数。
从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的期望值是（）。
从均值为μ，方差为σ2（有限）的任意一个总体中抽取样本容量为n的样本，下列说法正确的是（）。
从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直到抽取n个元素为止，这样的抽样方法称为（）。
从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式称为（）。
智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差2，样本容量为（）。
已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101511440190854.jpg ，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（） https://assets.asklib.com/psource/2015101511443477718.jpg
如果采用分层抽样，从个体数为N的总体中抽取一个容量为n样本，那么每个个体被抽到的可能性为（）。
已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101516504763511.jpg ，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（）。 https://assets.asklib.com/psource/2015101516503912388.jpg
设某人群的身高X服从N(167.7，)分布，现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为，求得的95%置信区间为(168.05，171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个，可获得400个95%置信区间，问大约有多少个类似上面的（即不包括167.7在内）置信区间（ ）
1、从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中，这样的抽样方法称为（）。
设总体X~N（0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=（X<sub>1</sub>+X<sub>2⌘
从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值μ的95％的置信区间为()。
设从总体X~N（μ,σ<sup>2</sup>)中抽取容量为18的一个样本,u,σ<sup>2</sup>未知,求:
总数为N=500，样本容量是n=50，求出间隔500÷50=10，于是每隔10个抽取一个样本，连续抽样50次。这是采用()
设总体X～N（μ，0.09)，随机抽取容量为36的一个样本，其样本均值为，则总体均值μ的90%的置信区
设总体X~N（50,6<sup>2</sup>)与总体Y~N（46.4<sup>2</sup>)独立,从总体X中抽取一个容量为10的样本（X<sub>1</sub>
总体X,Y相互独立,X~N（150,400),Y~N（125,625),从两总体中各自抽取容量为5的样本,X,Y分别为样本均值,求P{X-Y≤0}.
在总体X~N（5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值落在4与6之间的概率=（).
从包括总体N个单位的抽样框中随机地、一个一个地抽取n个单位作为样本，每个单位的人样概率是相等的，这是（）
从工态总体N（4.2，52)中抽取容量为n的样本，若要求其样本均值位于区间（2.2,6.2)内的概率不小于0.95，则样本容量n至少取多大？
27、样本容量是指从一个总体中可能抽取的样本个数。
