设总体X服从泊松分布P（A),抽取样本X₁,X₂…,X_n.求:（1)样本均值的数学期望与方差;（2

设X服从λ=2的泊松分布，则P(X≤1)约为（）。

设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．

设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则为 （)。A．1／λB．C．1D．λ／n

设随机变量X服从λ=2的泊松分布，则P（X≤2)=（)。A．e-2B．3e-2C．5e-2D．7e-2

设总体X~N（0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X₁,X₂,...,X₆,设Y=（X₁+X<sub>2⌘

设总体X服从二项分布B（n,p).试写出来自总体X的简单随机样本（X₁,X₂,...,X_n)的分布.

设随机变X服从参数为的泊松分布，且己知P/’7bX=1/’7d=P/’7bX=2/’7d,求P/’7bX=4/’7d。

已知总体x服从正态分布N（10,2²),X₁,X₂,...,x_n是正态总体的一个样本,又为样本均值.若概率P{9≤X≤11}≥0.99,问样本容量n应取多大？

设离散型随机变量X服从参数为λ（λ＞0)的泊松分布，已知P（X=1)=P（X=2)，则λ=______．

设总体X服从指数分布e（λ)，抽取样本X₁，...，X_n，求：（1)样本均值的期望与方差;（2)样本方差

设X₁，X₂，...，X_n是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本，试求λ的极大似然估计量及矩估计量。

设总体x服从二项分布b（n，p)，n已知，X₁，X₂，…，X_n为来自X的样本，求参数p的矩法估计。

设总体x服从[0，1]上均匀分布， （X₁，X₂，… ，X_n)是取自该总体的样本，求次序统计量X（k)的分布。

设总体X服从正态分布N（μ，σ²)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量

设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布，且已知 E[（X － 1 )（X － 2 )]=，则必有P{X=0}=P{X=1}。（)

设总体X的分布律为P{X=x}=p（1-p)^i-1,x=1,2,3,..,X₁,X₂,...,X_n是来自总体X的样本,试求:（1)p的矩估计量;（2)P的最大似然估计量.

设总体X服从Γ分布，其概率密度为其中参数α＞0，β＞0。若样本观测值为x₁，x₂，...，x_n。（1)

设X₁，X₂，X₃，X₄是来自正态总体N(0，3²)的简单随机样本，若随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/51402001-51405000/51404692/978102656256342.jpg' />，试求a，b的值，使统计量X服从χ²分布，并求其自由度。

设总体X服从正态分布N（μ, σ²) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的

设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本的概率分布为___

设X₁,…,X_n是来自泊松分布P（λ)的样本,证明:λ的近似1-α置信区间为

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则λ=（）.

设总体X服从标准正态分布，X₁，X₂，...，X_n是来自X的样本，则统计量服从（)分布，参数为

设总体x服从N（0,σ²),从总体中取出一个容量为6的样本（X₁,X₂,...,X₆),令Y=（X≇