从均值为μ，方差为σ2（有限）的任意一个总体中抽取样本容量为n的样本，下列说法正确的是（）。
A . 当n充分大时，样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布近似服从正态分布B . 只有当n；30时，样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布近似服从正态分布C . 样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布与n无关D . 无论n多大，样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布都为非正态分布
时间：2022-09-11 14:02:31
所属题库：统计方法题库
相似题目
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设总体X～N（μ，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值
https://assets.asklib.com/psource/2015101516472859900.jpg
，样本方差s2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（）。
A . （30.88，32.63）
B . （31.45，31.84）
C . （31.62，31.97）
D . （30.45，31.74）
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设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg
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设总体的均值是μ，方差是σ2，从该总体中抽取了一个样本x1，x2，…..，xn。记Σ==niixnx11，212）（1xxnSinin&8722；=Σ=，212）（11xxnSini&8722；&8722；=Σ=，则有（）。
A . x是μ的估计
B . 2S是σ的估计n
C . s2是σ2的估计
D . s是σ2的估计
E . x是σ的估计
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从均值μ已知和方差σ未知的总体抽取样本X1，X2，X3，则（）是统计量。
A . T1=3321XXX++
B . =Σ=312iiX
C . T3=Σ=&8722；31iiXσμ
D . T4=X1+X2-μ
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已知总体服从正态分布，且均值为100，方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本，则以下正确的有（）
A . 样本数据严格服从正态分布
B . 样本均值的抽样分布为正态分布
C . 样本均值的抽样分布为t分布
D . 样本均值抽样分布的期望值为100
E . 样本均值抽样分布的标准差为1
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已知某次物理考试非正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有（）
A . 69
B . 70
C . 71
D . 72
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智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差2，样本容量为（）。
A . 16
B . 64
C . 8
D . 无法确定
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已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为
https://assets.asklib.com/psource/2015101511440190854.jpg
，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（）
https://assets.asklib.com/psource/2015101511443477718.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
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按重置抽样方式从总体随机抽取样本量为n的样本。假设总体标准差σ=2，如果样本量n=16增加到n=64，则样本均值的标准误差（）。
A . 减少4倍
B . 增加4倍
C . 减少一半
D . 增加一半
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若设总体方差σ2=120，采用重复抽样抽取样本容量为10的一个样本，则样本均值的方差为（）。
A . 120
B . 1.2
C . 12
D . 1200
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已知总体服从正态分布，且总体标准差σ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值为
https://assets.asklib.com/psource/2015101516504763511.jpg
，在置信水平为1-α=95%下，总体均值的置信区间为（）。
https://assets.asklib.com/psource/2015101516503912388.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
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记总体均值为μ，方差为σ2，样本容量为n。则在重置抽样时，关于样本均值
https://assets.asklib.com/psource/2015101516415722399.jpg
和样本方差
https://assets.asklib.com/psource/2015101516415933805.jpg
，有（）。
https://assets.asklib.com/psource/201510151642089839.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
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总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本的均值服从
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总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本均值的期望值E和方差D分别为：
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从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值μ的95％的置信区间为()。
A．33±4．97
B．33±2．22
C．33±1．65
D．33±1．96
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设从总体X~N（μ,σ<sup>2</sup>)中抽取容量为18的一个样本,u,σ<sup>2</sup>未知,求:
设从总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>)中抽取容量为18的一个样本,u,σ<sup>2</sup>未知,求:
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设是取自总体X-N（μ, σ<sup>2</sup>)的一个样本，均值μ未知，方差σ<sup>2</sup>已知.;为使μ的双侧1-a置信
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679542502247.png' />是取自总体X-N(μ, σ<sup>2</sup>)的一个样本，均值μ未知，方差σ<sup>2</sup>已知.;为使μ的双侧1-a置信区间长度不超过I,则至少需要多大的样本量才能达到？
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采用不重置抽样的方法，从全校1000名学生中抽取100名学生调查其平均生活费用支出情况。根据以往调查可知总体方差s2为100，则样本均值的方差为()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/10137001-10140000/fe0b7752bab8ae20359bfdc95f687de5.png' />
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设为取自总体X的一个样本,总体X~N（μ, σ<sup>2</sup>),分别为样本均值和样本方差，求常数k使得。
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676527118777.png' />为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ<sup>2</sup>),<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676548305989.png' />分别为样本均值和样本方差，求常数k使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676562899824.png' />。
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设是来自总体N（μ,σ<sup>2</sup>)的容量为n的两个相互独立的简单随机样本的均值,试确定n.使得两个样
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970778702595939.jpg' />是来自总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的容量为n的两个相互独立的简单随机样本的均值,试确定n.使得两个样本均值之差的绝对值超过σ的概率大约为0.01.
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已知某次物理考试正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
A．69
B．70
C．71
D．72
E．68
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设总体X的分布函数为F（χ).则总体均值μ和方差σ2的矩估计分别为（)。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964967903391416.png' />
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设总体X服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
设总体X服从正态分布N(μ，σ<sup>2</sup>)(σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.
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设总体X服从正态分布N（μ, σ<sup>2</sup>) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的
设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ＞0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />，其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。
