设总体的均值是μ，方差是σ2，从该总体中抽取了一个样本x1，x2，…..，xn。记Σ==niixnx11，212）（1xxnSinin&8722；=Σ=，212）（11xxnSini&8722；&8722；=Σ=，则有（）。

A . u B . t C . F D . χ2

A . （30.88，32.63） B . （31.45，31.84） C . （31.62，31.97） D . （30.45，31.74）

A . 当n充分大时，样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg 的分布近似服从正态分布B . 只有当n；30时，样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg 的分布近似服从正态分布C . 样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg 的分布与n无关D . 无论n多大，样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg 的分布都为非正态分布

A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg

A . 1/9 B . 2/9 C . 1/3 D . 4/9

A . T1=3321XXX++ B . =Σ=312iiX C . T3=Σ=&8722；31iiXσμ D . T4=X1+X2-μ

A . 120 B . 1.2 C . 12 D . 1200

A . 正确 B . 错误

设总体X～N(μ，σ²)，其中σ²未知，若样本容量n和置信度1-a均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间的长度( )

设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X₁,X₂,...,X₆,设Y=(X₁+X₂+X₃)²+(X₁,+X₂+X₆)²,试决定常数k,使随机变量kY服从x²-分布.

设从总体X~N(μ,σ²)中抽取容量为18的一个样本,u,σ²未知,求: <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332837126071.png' />

设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679542502247.png' />是取自总体X-N(μ, σ²)的一个样本，均值μ未知，方差σ²已知.;为使μ的双侧1-a置信区间长度不超过I,则至少需要多大的样本量才能达到？

设X₁，X₂，…，X_n是来自正态总体N(0,σ²)的样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P(<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />≥μ+kS)=0.95．

设总体X服从指数分布e(λ)，抽取样本X₁，...，X_n，求： (1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975250919588877.jpg' />的期望与方差; (2)样本方差S²的数学期望。

设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563559946235.png' />为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563569546784.png' />为样本均值,已知<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563615737426.png' />是σ²的无偏估计(或ET=σ²),则常数C必为（） A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563625160965.png' /> B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563634424495.png' /> C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563643532016.png' /> D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563651352464.png' />

A．5个 B．20个 C．10个 D．1个 E．190个

设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676527118777.png' />为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ²),<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676548305989.png' />分别为样本均值和样本方差，求常数k使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676562899824.png' />。

<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964967903391416.png' />

<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965403794587224.png' />

设总体X服从正态分布N(μ，σ²)(σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.

设总体X～N(μ，0.09)，随机抽取容量为36的一个样本，其样本均值为，则总体均值μ的90%的置信区间是（）。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2556001-2559000/28324e2cb3936e7a8d64a40813e01950.gif' />

设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563559946235.png' />是来自总体X~N(μ,σ²)的样本,其中μ已知,σ²＞0为未知参数,样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563569546784.png' />,则σ²的最大似然估计量为（） A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/97456369359988.png' /> B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/97456370198636.png' /> C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563711307893.png' /> D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563720210402.png' />

设总体X服从正态分布N(μ, σ²) (σ＞0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />，其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。