判断两个现象相关关系密切程度越强时，相关系数r的绝对值是（）
现象之间的相关程度越低，则相关系数越（）。
相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
现象之间线性相关关系的程度越高，则相关系数（）。
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。
现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（）。
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数（）。
相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。
r的值介于－1和1之间，r的绝对值越小则相关的密切程度越高（）
相关系数的绝对值越接近1，表示相关程度越差。
两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
回归方程yc=a＋bх中，数b和相关系数r都可用以判断现象之间相关的密切程度。（)
相关系数p的值越小，组合线弯曲程度越高。（）此题为判断题(对，错)。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
