判断两个现象相关关系密切程度越强时，相关系数r的绝对值是（）
为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性系数就越大；两个变量越是不相关，相应的弹性系数就越小。（）
两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
在计算相关系数之间，必须对两个变量的关系进行（）。
相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈密切：相关系数愈接近_______，说明两个变量的直线关系愈不密切。
相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
当相关系数时，可判断两个变量之间的相关关系为（）。
判断两个现象相关关系密切程度越强时，相关系数r的绝对值是（）。
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
计算出方程后，需要对回归关系进行检测，即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
