（）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。
聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。
以下是哪一个聚类算法的算法流程（）。 ①构造k－最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until：不再有可以合并的簇。
以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
K- 均值聚类用于数量较小的样品聚类。
K均值聚类算法的优点有？
不属于 K- 均值聚类优点的是（ ）
1、下列哪个算法属于基于划分的聚类算法？（）
常见的聚类算法有（)。
________概括了聚类的有用信息，并且占用空间较元数据集合小得多，可以存放在内存中，从而可以提高算法在大型数据集合上的聚类速度及可伸缩性。
K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。
样本量较大时，可以使用K-均值聚类法，系统聚类方法在样本量较大时效果相对较差。
K均值聚类迭代结束的条件有哪几种？ （）
常用的聚类方法有层次聚类、划分聚类、网格聚类、（)。
164、K-means算法能够解决有离群点的聚类问题。
8、K-Means是一种无监督学习方法，可以用于将无标签的数据集进行聚类。
K均值法属于聚类方法的哪种分类？（)
＜p＞K均值聚类算法过程＜br/＞＜/p＞
下面哪些是属于基于密度的聚类算法（Density-basedMethod)？（)
27、下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？
A.ISODATA不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算B.ISODATA一次完成分类C.ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别合并和分裂从而得到类数比较合理的聚类结果D.分类结果中的类别数是固定的
1、请大家读懂附件中的K均值聚类算法程序，将程序运行结果贴出来； 2、适当修改上面提供的程序代码，将附件中名为“788_points.txt”文件中788个点数据进行聚类，已给出聚类结果。
常见的异常检测方法中，（）方法借助K-最近邻聚类分析算法，分析每个进程产生的“文档”，通过判断相似性，发现异常
