绘制建筑容积率和建筑密度的（），根据它们的数量分布特征，利用聚类分析结果划分土地利用强度级别，作为专题制图的表示级别。
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
在刨削斜面的方法中，（）常用于工件数量较小的情况.
关于K-Means聚类过程正确的是（ ）
K均值聚类算法的优点有？
不属于 K- 均值聚类优点的是（ ）
聚类分析中， R 型聚类是对 进行聚类 。
K-Medoids是对K-Means聚类法的优化，因此比K-Means聚类法应用更为广泛。
请简述层次聚类算法采用的思想。 ( ) 分裂层次聚类采用的就是"自顶而下"的思想，先将所有的样本都看作是同一个簇，然后通过迭代将簇划分为更小的簇，直到每个簇中只有一个样本为止。 凝聚层次聚类采用的是"自底向上"的思想，先将每一个样本都看成是一个不同的簇，通过重复将最近的一对簇进行合并，直到最后所有的样本都属于同一个簇为止。 ( )6分 ( )困难
K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。
样本量较大时，可以使用K-均值聚类法，系统聚类方法在样本量较大时效果相对较差。
K均值聚类迭代结束的条件有哪几种？ （）
在刨削斜面的方法中，（)常用于工件数量较小的情况.A.倾斜刀架法
非监督分类也称为聚类分析，常用的方法包括K均值方法、最小距离分类方法等。
常用的聚类方法有层次聚类、划分聚类、网格聚类、（)。
164、K-means算法能够解决有离群点的聚类问题。
8、K-Means是一种无监督学习方法，可以用于将无标签的数据集进行聚类。
K均值法属于聚类方法的哪种分类？（)
通常，我们期望聚类的数量不能（)。
＜p＞K均值聚类算法过程＜br/＞＜/p＞
27、下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？
A.ISODATA不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算B.ISODATA一次完成分类C.ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别合并和分裂从而得到类数比较合理的聚类结果D.分类结果中的类别数是固定的
1、请大家读懂附件中的K均值聚类算法程序，将程序运行结果贴出来； 2、适当修改上面提供的程序代码，将附件中名为“788_points.txt”文件中788个点数据进行聚类，已给出聚类结果。
常见的异常检测方法中，（）方法借助K-最近邻聚类分析算法，分析每个进程产生的“文档”，通过判断相似性，发现异常
