将一组数据经过标准化处理后，其平均值为1、方差为0。（）
原始数据都乘以一个不等于0的常数κ（）
对于一组呈正态分布的计量资料，若对每一个个体同减去一个不为零的数则（）。
收敛级数的每一项都减去一个不为0的常数K所成的新级数（）。
对于一组呈正态分布的数值变量资料，若对每一个个体同减去一个不为零的数，则（）
直线回归中，如果自变量X乘以一个不为0或1的常数，则有（）。
若某单元格中公式的计算结果应为一个大于0的数，但却显示了错误信息“#####”，使用（）的操作可以完全显示数据，且又不影响该单元的数据内容。
尺寸公差是一个不为零、永远为（）的数
各观察值同加上一个不为0的常数时（）。
对于一组呈正态分布的数值变量资料，若对每一个个体同减去一个不为零的数，则（）。
一组数据中出现频数最多的数是（ ）。
服从正态分布定量资料所有变量值都加上一个不为0的数,下列说法正确的是
直线回归中，如果自变量X乘以一个不为0或1的常数，则有___。
设（X,Y）为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数/ananas/latex/p/215838
设（X,Y)为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a<0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数=（ ）/ananas/latex/p/865
数据的单位中，一个“0”或一个“1”分别代表1（）
集中量数是代表一组数据典型水平或集中趋势的统计量，也称平均的数，平均的数也是次数分布中的一个点，反映大量数据向某一点集中的情况，可以说明典型观察值的特征。()
系统y（n)=T[x（n)]=ax（n)+b（a和b是常数，且不为0)为______（填“线性”或“非线性”)、______（填“时变”或“时不变”)
下列函数中有一个不是f(x)＝1／x的原函数，它是[ ]．<br/>A．F(x)＝ln ｜x｜<br/>B．F(x)＝In ｜Cx｜ (C是不为零且不为1的常数)<br/>C．F(x)＝Cln ｜x｜ (C是不为零且不为1的常数)<br/>D．F(x)＝ln ｜x｜＋C (C是不为零的常数)
原始数据加上一个不为 0 的常数后（）
以下Prime过程，用于判断一个数是否为素数。素数是只能被1和数本身整除的自然数。一个自然数不是素数，就是合数。用被测试的数除以从2开始到该数本身的数，如果能除尽（余数为0)，则为合数：如果都除不尽（余数均不为0)，则为素数。请在划线处将下面过程补充完整： Function Prime（inputvar As Integer)As Integer For i= 2 To inputvar-1 If
平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量，平均数反映一组数据的平均水平，中位数是把一组数据从小到大的数序排列在中间的一个数字，众数是一组数据中出现次数最多的那个数值。某9位举重运动员体重分别为：101斤、102斤、103斤、105斤、105斤、108斤、120斤，据此计算平均数，众数和中位数，结果满足()。
