实施抽样检验就一定会犯两类错误，因此，全数检验是最理想的一种检验方法。
两样本均数比较的f检验．P<0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误。则犯第一类错误的概（）
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。
在率比较的假设检验中，由于观察单位数较小，得P＞0.05，若适当增加样本观察单位数，可增大（）。
作两组样本均数的假设检验时，若得到P<0.05，则（）。
假设检验时，若增增大样本容量，则犯两类错误的概率（）。
某牛奶加工厂生产一种容量1000毫升的盒装牛奶。随机取样50盒，测得平均容量为986毫升，标准差为12毫升。若要求根据这些数据判断该厂牛奶的容量是否合乎规格，问：检验结论可能犯的两类错误分别是什么？两类错误造成的后果又将是什么？
样本均数比较的t检验．P＜0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第Ⅰ类错误的概率P（）
配对符号秩和检验，若无效假设成立，则对样本来说（）。
简述假设检验中的两类错误。
进行假设检验时，在其它条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会（）。
在统计分析中，为同时减小假设检验的两类错误，可采取的措施是（）。
两样本均数比较的t检验，P<0.05，按α=0.05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，则犯第一类错误的概率（）
为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可用（）
在假设检验中，如果样本容量一定，则第一类错误和第二类错误（）
为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用（）
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
一般来说，当样本容量固定时，若要减少犯一类错误的概率，则犯另一类错误的概率往往会增大。若要使两类错误的概率都减少，除非增加样本容量。
样本容量n确定后,在一个假设检验中,给定显著水平为α,设第二类错误的概率为β，则必有α+β<1
假设检验中最容易犯的两类错误是“弃真错误”和“取伪错误”。
设样本X（容量为1)取自具有概率密度f（x)的总体，今有关于总体的假设:检验的拒绝域为W= {X＞2/3}，
两样本均数比较的t检验，P<；0．O5，按0r．=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，则犯第一类错误的概率（）。
在假设检验中，用α和β分别表示犯第一类错误和第二类错误的概率，则当样本容量一定时，下列说法正确的是()。
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。
