假设检验时，若增增大样本容量，则犯两类错误的概率（）。

实施抽样检验就一定会犯两类错误，因此，全数检验是最理想的一种检验方法。

两样本均数比较的f检验．P<0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误。则犯第一类错误的概（）

作两组样本均数的假设检验时，若得到P<0.05，则（）。

某牛奶加工厂生产一种容量1000毫升的盒装牛奶。随机取样50盒，测得平均容量为986毫升，标准差为12毫升。若要求根据这些数据判断该厂牛奶的容量是否合乎规格，问：检验结论可能犯的两类错误分别是什么？两类错误造成的后果又将是什么？

样本均数比较的t检验．P＜0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第Ⅰ类错误的概率P（）

假设检验设计两类错误，第Ⅰ类错误发生的概率记作α，第Ⅱ类错误发生的概率记作β，下列陈述正确的有（）。

进行假设检验时，在其它条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会（）。

两样本均数比较的t检验，P<0.05，按α=0.05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，则犯第一类错误的概率（）

某假设检验，检验水准为α，经计算P>α，不拒绝H0，此时若推断有错，其错误的概率为（）

作两个大样本均数的比较时用（）作两个小样本均数的假设检验用（）配对计量资料的假设检验用（）

在假设检验中，如果样本容量一定，则第一类错误和第二类错误（）

为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用（）

在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。

一般来说，当样本容量固定时，若要减少犯一类错误的概率，则犯另一类错误的概率往往会增大。若要使两类错误的概率都减少，除非增加样本容量。

如果是左侧检验， P 值是当原假设成立时，样本可能的结果（ ）实际观测结果的概率。

假设检验时,若结果为P>α,犯错误概率最小的检验水准α为

样本容量n确定后,在一个假设检验中,给定显著水平为α,设第二类错误的概率为β，则必有α+β<1

设样本X（容量为1)取自具有概率密度f（x)的总体，今有关于总体的假设:检验的拒绝域为W= {X＞2/3}，

两样本均数比较的t检验，P&lt；0．O5，按0r．=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，则犯第一类错误的概率（）。

在假设检验中，用α和β分别表示犯第一类错误和第二类错误的概率，则当样本容量一定时，下列说法正确的是()。

假设检验中，若增大样本容量，则犯两类错误的可能性()。

在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。

假设检验两类错误的概率之间存在这样的关系（）

当样本量固定时,选择下列哪个检验水准a时,可能犯第II型错误的概率最小（）