回归分析中估计回归参数的方法主要有（）。
患儿男，5岁。水肿3天，血压正常，尿量偏少，色深，20天前有脓皮病史，尿常规PRO++，RBC15～20个／HP。经抗感染及对症支持治疗2周，病情缓解，其间对患儿进行肾活检。估计该患儿最可能的病理类型是（）
logistic回归中参数估计值的假设检验方法有（）。
5岁男孩，水肿3天，血压正常，尿量偏少，色深，20天前有脓皮病史，尿常规PR0++，RBC15～20个／HP。经抗感染及对症支持治疗2周，病情缓解，其间对患儿进行肾活检。估计该患儿最可能的病理类型是（）
对于可变作用作为随机变量时，其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础，运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定，检验的显著性水平可取（）。
由样本统计量来估计总体参数的方法有（）
总体参数估计有（）和（）两种方法
由样本统计量来估计总体参数有两种方法：点估计和区间估计。（）
参数估计的方法有（）和（）两种。
参数估计有两种方法，即（）和（）。
总体参数估计与样本参数计算顺序有何不同。
参数估计时，评价估计量的标准有（）
（单选）参数估计的类型有（ ）
参数估计的类型有（ ）? 点估计和无偏估计|无偏估计和区间估计|点估计和有效估计|点估计和区间估计
参数估计的形式有()。
总体参数的区间估计必须同时具备的要素有（)。
参数估计常用的推断方法有（）
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
20、极大似然估计是把估计的所有样本作为结果，把概率分布的参数作为条件，最有可能抽取到已知样本集中所有样本的概率分布参数就是极大似然的参数。
29、对于同一个待估计参数，无偏估计量的方差有可能比有偏估计量的方差更大。（）
97、极大似然估计是把估计的所有样本作为结果，把概率分布的参数作为条件，最有可能抽取到已知样本集中所有样本的概率分布参数就是极大似然的参数。
5、点估计是用样本的统计量直接估计和代表总体参数。（）
