回归分析中估计回归参数的方法主要有（）。
对于可变作用作为随机变量时，其统计参数和概率分布类型应以观测数据为基础，运用参数估计和概率分布的假设检验方法确定，检验的显著性水平可取（）。
抽样推断主要由参数估计和假设检验这两部分内容组成。（）
当在假设检验过程中，出现以下哪些情况时，应该选用非参数方法作为检验工具？（）
一般对所估计的回归方程进行的评价与统计检验的主要内容与方法包括（ ）。
可用于直线回归方程假设检验的方法是（）
对回归系数的假设检验有多种方法，实际应用时可任选一种。
假设检验和参数估计的联系与区别，下面五个判断正确的有（）
假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。
包括参数估计和假设检验在内的，由样本数据的特征总体特征的方法属于下列哪一项（）
偏回归系数假设检验的方法有().
回归分析就是用试验或调查得到的样本数据，建立回归方程并对其进行测验显著，应用该方程对相应参数进行估计，从而达到预测（报）目的一种统计分析方法。
回归模型中具有异方差时,仍用OLS方法估计模型,则参数估计值是 。
对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是
参数的区间估计与假设检验法都是统计推断的重要内容，它们之间的关系是（ ）
回归直线方程=a+bx中，b是______。估计选定参数a和b的常用方法是______。
在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
考虑本危讨论的三变量线性回归模型。a.假设你将所有的x<sub>2</sub>值都乘以2，这种度量单位的改变对多数佔计值及其标准设有什么影响（如果有的话)？b.现在假设与（a)不同，你将所有的Y值都乘以2，对所估计的参数及其标准误又将有何影响（如果有的话)？
【单选题】参数的区间估计与参数的假设检验法都是统计推断的重要内容，它们之间的关系是
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
10、关于参数估计和假设检验，以下说法正确的是（）。
回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中，具体应遵循步骤顺序正确的是（）。①参数估计；②模型应用；③模型设定；④模型检验；⑤变量选择；⑥分析陈述
利用SPSS得到logistic回归方程检验的P值＜0.05表示（）
假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。注：假设剩余参数相同。
