设X1，…，Xn是来自均匀分布U（0，θ)的样本，θ的先验分布是帕雷托（Pareto)分布，密度函数为其中β，θ<sub>0

A、(Xi-μ)的平方和，i=1, …,n. B、Xi-Xbar的平方和与n的比值，i=1, …,n. C、Xi/σ的平方和，i=1, …,n. D、min{X1, …,Xn}.

设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />为 ()。 A．1/λ B．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' /> C．1 D．λ/n

随机变量X服从[0，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-18/979827324372863.png' />].上的均匀分布，令得X的样本观测值:0.9,0.8,0.2,0.8,0.4,0.4,0.7,0.6,求θ的矩法估计和极大似然估计，它们是否为θ的无偏估计。

设总体X服从均匀分布<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964966697678453.png' />取容量为6的样本值: <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964966707200997.png' /> 则θ的矩估计为(); 最大似然估计为

设X₁，X₂，X₃，X₄是来自总体N(0，4)的样本，求常数a，b的值，使得统计量X=a(X₁-2X₂)²+b(3X₃-4X₄)²服从χ²分布，并求它的自由度．

设X₁，X₂，…，X_m，X_m+1，X_m+n为来自总体X～N(0，σ²)的一个样本，试确定下列统计量的分布

设X₁，X₂，…，X_n是来自正态总体N(0,σ²)的样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P(<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />≥μ+kS)=0.95．

设总体X服从[-θ,θ]上的均匀分布,其中θ(θ>0)为未知参数，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695089964574.png' />是来自总体的简单随机样本. (1)求θ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695055661612.png' />;(2)求θ的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695070951486.png' />.

设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677629200813.png' />是取自总体X的一个样本，X的分布函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970677646302791.png' />，其中θ未知，θ＞0.试求θ的极大似然估计量.

A.泊松分布 B.指数分布 C.二项分布 D.均匀分布

设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695041852822.png' />为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695055661612.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695070951486.png' />.

设X₁，X₂，...，X_n是来自总体X的一个样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065517141147.png' />而X的概率密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065529339845.png' />其中θ＞0是未知参数.(1)求总体X的分布函数F(x);(2)求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/9650655477839.png' />的分布函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065558561516.png' />;(3)判断<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065567199011.png' />是否为θ的无偏估计量。

B、θ的极大似然估计值是0.7 C、θ的矩估计值是0.6 D、θ的极大似然估计值是0.5 E、θ的矩估计值是0 F、θ的极大似然估计值是0.6

设总体X的一个样本为(X₁,X₂,...,X_n),X的分布密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-06/970839014948484.jpg' /> 参数θ＞0未知.(1)求0的矩估计量;(2)求矩估计量的方差;(3)求0的最大似然估计量.

设X₁，…，X_n为抽自均匀分布U(θ₁，θ₂)的简单随机样本，记X₍₁₎≤X₍₂₎≤…≤X_(n)为其次序统计量，求： <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965410805839245.png' />

设X₁，…，X₆是来自(0，θ)内均匀分布的样本，θ＞0未知。 (1)写出样本的联合密度函数； (2)指出下列样本函数中哪些是统计量，哪些不是？为什么？ <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/97517218125654.jpg' /> (3)设样本的一组观察值是：0.5，1，0.7，0.6，1，1，写出样本均值、样本方差和标准差。