有关系模式P（A，B，C，D，E，F，G，H，I，J），根据语义有如下函数依赖集：F={ABD→E，AB→G，B→F，C→J，C→I，G→H} 关系模式P的规范化程度最高达到（）。
有关系模式P（C，S，T，R），根据语义有如下函数依赖集：F={C→T，ST→R，TR→C}。 关系模式P的规范化程度最高达到（）。
求一个逻辑函数P的非函数P时，将P中的与（.）换成或（+），或（+）换成与（.）；并将原变量变成反变量，反变量变成原变量；再将1换成0，0换成1；那么所得逻辑函数式就是P。这个法则称为（）。
某商场商品数据库的商品关系模式P（商品代码，商品名称，供应商，联系方式，库存量），函数依赖集F={商品代码→商品名称，（商品代码，供应商）→库存量，供应商→联系方式}。商品关系模式P达到（1）；该关系模式分解成（2）后，具有无损连接的特性，并能够保持函数依赖。空白（2）处应选择（）
某商场商品数据库的商品关系模式P（商品代码，商品名称，供应商，联系方式，库存量），函数依赖集F={商品代码→商品名称，（商品代码，供应商）→库存量，供应商→联系方式}。商品关系模式P达到（1）；该关系模式分解成（2）后，具有无损连接的特性，并能够保持函数依赖。空白（1）处应选择（）
有关系模式P（C，S，T，R），根据语义有如下函数依赖集：F={C→T，ST→R，TR→C}。 现将关系模式P分解为两个关系模式P1（C，T，R），P2（C，S），那么这个分解（）。
设连续型随机变量X的密度函数是f(x)，分布函数是F(x)，则对任给的区间(a, b)，则P(a < X < b) = ( )。
设连续型随机变量X的分布函数为求系数A, P（0.3＜X ＜0.7),概率密度f（x)。
设随机变量X与Y独立且均在（0，1)区间上服从均匀分布，F（x，y)为（X，Y)的联合分布函数，则P（X+Y<1)=（)
设随机变量X的密度函数为求P（X≤0.5);P（X=0.5);F（x).
F（x,y)= p{X≤x,Y≤y}是某二维随机变量的分布函数，下 列说法错误的是（)。A.F(-∞,b)=0 a为任意常数
设F(x)=P(X≤x)是连续型随机变量X的分布函数，则下列结论中不正确的是
设随机变量X的概率密度为f（x)=Ae<sup>-|x|</sup>，-∞＜x＜+∞，试求（1)系数A;（2)P{0＜X＜1};（3)X的分布函数。
基于以下描述：有关系模式P（A，B，c，D，E，F，c，H，I，J)，根据语义有如下函数依赖集：F={ABD→E，AB→G；B→F，c
以下程序段中，能够通过调用函数fun，使main函数中的指针变量p指向一个合法的整型单元的是
给定函数原型如下： int f（int p[]); 而另有变量定义如下： int a[10],x; 哪个对函数的调用是错误的？
16、设F（x,y)是随机变量（X,Y)的分布函数, 则P（X＞2,Y＞3)=1-F（2,3).
设连续随机变量X的密度函数p（x)是一个偶函数，F（x)为X的分布函数，求证对任意实数a＞0，有
设随机变量X的分布函数为求（1)P（X＜2)，P{0＜X≤3}，P{2＜X≤5/2}；（2)求概率密度f<sub>X</sub>（x)。
某公司数据库中的元件关系模式为P（元件号，元件名称，供应商，供应商所在地，库存量），函数依赖集F如下所示：F={元件号→元件名称，（元件号，供应商）→（库存量，供应商，供应商所在地）元件关系的主键为（），该关系存在冗余以及插入异常和删除异常等问题。为了解决这一问题需要将元件关系分解为（），分解后的关系模式最高可以达到（请作答此空）
给定关系模式R（U，F）,U={A,B,C,D}，函数依赖集F={AB→C,CD→B}。关系模式R（请作答此空），且分别有（）。若将R分解成p={R1（ABC）,R2（CDB）}，则分解p（）
设F（x)是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{X1＜X＜X2}=F（X2)–F（X1)。
某公司数据库中的元件关系模式为P（元件号，元件名称，供应商，供应商所在地，库存量），函数依赖集 F 如下所示：F={ 元件号→元件名称，（元件号，供应商）→库存量，供应商→供应商所在地 } ，元件关系的主键为（），该关系存在冗余以及插入异常和删除异常等问题。为了解决这一问题需要将元件关系分解（），分解后的关系模式可以达到（此空作答 ）
有关系模式P（A，B，C，D，E，F，G，H，I，J），根据语义有如下函数依赖集：F={ABD→E，AB→G，B→F，C→J，C→I，G→H）。现将关系模式P分解为两个关系模式P1（A，B，D，E，F，G，H）和P2（）
