视频信号的数字化处理方法是将每一行扫描所携带的图像模拟信号进行取样、量化、编码。视频信号的取样频率实际应用是()MHz。
图像是由一定输入设备捕捉实际的画面产生的数字图像,任意缩放后不会失真。
计算机中显示的图像一般可以分为两大类:模拟图像和数字图像。
()是一种数字化、智能化、网络化的监控记录设备。以计算机为平台实现监控系统的全部图像处理与控制功能,除了完成多路监视、录像、多画面处理、视频切换、遥控等模拟监控系统能实现的功能外,具有硬盘存储、快速检索打印、网络传输与控制、密码保护等功能。
数字图像是用数字阵列表示的图像,该阵列中的每一个元素称为像素,像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的,构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系,可由下述公式表示:重建像素大小=视野大小/矩阵大小。当视野大小固定时,下列叙述正确的是()
遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分,其中硬件系统主要由计算机、()、()、()和()、操作台。
数字图像是用数字阵列表示的图像,该阵列中的每一个元素称为像素,像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的,构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系,可由下述公式表示:重建像素大小=视野大小/矩阵大小。下列叙述正确的是()
数字摄影系统中的图像处理部分包括计算机和图像处理软件两个部分。
完成量化的过程是()将图像分割成小单元的处理是()将连续变化的模拟量转换成离散的数字量的是()
数字图像是用数字阵列表示的图像,该阵列中的每一个元素称为像素,像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的,构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系,可由下述公式表示:重建像素大小=视野大小/矩阵大小。组成图像矩阵中的基本单元的是()
若在一个正弦(或非正弦)信号周期内取若干个点的值,取点的多少以能恢复原信号为依据,再将每个点的值用二进制数码表示,这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域,每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数,ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值,量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。关于灰阶级数与图像质量的关系,叙述错误的是()。
视频图像信号的数字处理方法是:将每一行扫描所携带的图像模拟信号进行取样、量化、编码,得到大量的二进制的数据组。
数字视频信号测试与模拟视频信号测试不同之处在于与图像不具有直接对应关系,目前还无法通过对处理过程中的数据流的测量来反映重建图像的质量。
若在一个正弦(或非正弦)信号周期内取若干个点的值,取点的多少以能恢复原信号为依据,再将每个点的值用二进制数码表示,这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域,每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数,ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值,量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。数字图像的形成过程是()。
若在一个正弦(或非正弦)信号周期内取若干个点的值,取点的多少以能恢复原信号为依据,再将每个点的值用二进制数码表示,这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域,每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数,ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值,量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。将图像中每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示的过程称为()。
为使计算机能处理模拟音频信号,需要对声音进行由模拟信号到数字信号的转换,得到数字音频。
一幅彩色照片经过扫描仪数字化处理后得到一个图像文件,当在显示器上显示该图像文件时,如果不考虑显示器的失真,则在色彩位数相同的情况下,该图像的清晰程度主要由扫描仪在扫描照片时所设定的()来决定。
计算机中的图像是由特殊的数字化设备,将光信号量化为数值,并按一定的格式组织而得到的。常用的数字化设备有()
在扫描仪过程中,模数转换器接收CCD传来的二进制数字信号,并将它转换成模拟电信号,再送图像处理器进行处理。()
如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大,可观察到的原始图像细节较少,图像的空间分辨率低;反之,像素数量多,图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的,在空间分辨率一定的条件下,图像大比图像小需要的像素多,每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定,视野增加时,图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌,ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值,量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定,N是二进制数的位数,称为位(bit),用来表示每个像素的灰度精度。