下列关于直线回归的说法，错误的是（）

A . Logitic回归属于逻辑分布，Probit回归属于正态分布 B . Logitic回归属于正态分布，Probit回归属于逻辑分布 C . Logitic回归和Probit回归均属于正态分布 D . Logitic回归和Probit回归均属于逻辑分布

A . 回归分析前应绘制散点图 B . 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系 C . 对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小 D . 满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析 E . 直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

A . 常用的拟合这条回归线的原则是使各点与该线纵向距离的平方和为最小 B . 常用的拟合这条回归线的原则是使各点与该线横向距离的平方和为最小 C . 常用的拟合这条回归线的原则是使各点与该线纵向距离的代数和为最小 D . 常用的拟合这条回归线的原则是使各点与该线横向距离的代数和为最小

A . b一般有单位 B . b=0回归直线与x轴平行 C . ｜b｜越大，则回归直线越陡 D . b>0，表示回归直线与y轴交点在原点上方 E . b<0表示回归直线从左上方走向右下方

A . A．正值南极洲考察时节 B . B．马来群岛大部分地区高温多雨 C . C．印度河进入汛期 D . D．济南白昼比广州短

A . 相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度 B . 相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以 C . 回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式 D . 相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

A . 回归直线法是预测资金需要量的方法之一 B . 回归直线法是假定资金需要量与销售额之间存在线性关系 C . 回归直线方程的参数是通过最小平方法来确定的 D . 回归分析法的预测模型为：y=ax -bx+c E . 回归直线法也是资金习性预测法的一种

A . A、回归分析预测法可计算置信区间 B . B、回归分析预测法一般精确度较高 C . C、平滑分析预测法一般精确度较高 D . D、平滑分析预测法可计算置信区间

A . 回归分析前应绘制散点图 B . 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系 C . 对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小 D . 满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析 E . 直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围

A . 回归直线法是根据一系列历史成本资料，用数学上的最小平方法原理，计算能代表平均成本水平的直线截距和斜率，以其作为固定成本和单位变动成本的一种成本估计方法 B . 回归直线法的优点是计算精确 C . 回归直线法的缺点是比较繁琐 D . 可以在没有历史成本数据、历史成本数据不可靠或者需要对历史成本分析结论进行验证的情况下使用

A．绝对座标都是相对于座标原点进行计算 B．相对座标输入前需添加“@”字符 C．极座标的极径取绝对值输入 D．极座标中的极角不分正负

A．X和Y是否相关与回归，由专业知识判断 B．直线回归和相关的信息是相通的 C．r，b显著意味着X和Y关系一定是直线关系 D．预测有一定的区间限制，外延会得到错误的结论

A．直线上的点的投影，必定在该直线的同面投影上 B．如果点有一个投影不在该直线的同面投影上，则此点一定不在该直线上 C．一个点的投影在直线的同面投影上，则此点必定在该直线上 D．若直线上的点分线段成比例，则此点的各投影相应的分该线段的同面投影成相同的比例

A．当业务系列人员晋升为主管时，与他具有直接推荐关系的人员回归到他的直辖组 B．当业务系列人员晋升为主管时，与他具有直接推荐关系及二次推荐关系的人员回归到他的之下组 C．当业务系列人员晋升为主管时，与他具有多重推荐关系的人员均回归到他的直辖组 D．当业务系列人员晋升为主管时，与他推荐关系在2年以内的人员回归到他的之下组

A．| b | ≤ 1 B．可作回归分析的资料均可作相关分析 C．0＜r＜1时，b＞0 D．r 表示X每增加一个单位时，Y平均改变b个单位

A．利用软件获得的回归结果直接截图放进报告中是没什么问题的 B．在回归结果输出表中，非常小的p值应统一写成“＜0.001” C．在对实际案例进行回归分析时，为了提高模型的拟合优度，应当尽可能多地引入自变量 D．利用回归模型进行预测时，带入已知的自变量进行预测的结果是准确无误的

A．A.易普及 B．B.费用低 C．C.不够精确 D．D.治疗时间短

A．绝对座标都是相对于座标原点进行计算 B．相对座标输入前需添加“@”字符 C．极座标的极径取绝对值输入 D．极座标中的极角不分正负

A．回归系数的显著性检验用决定系数 B．可以用t检验方法验证自变量X对因变量Y是否有显著影响 C．t检验方法的原理是反证法，在原假设β1=0，即自变量X对因变量Y没有影响的假定下，基于β1计算一次抽样情况下得到该样本的概率（P值），如果P＞0.05，则认为X对Y有显著性影响 D．决定系数等于1说明回归直线可以解释因变量的所有变化 E．对模型检验的时需要结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理 此题为多项选择题。

A．距离x的均值越近，预测精度越高 B．样本容量n越大，预测精度越高，预测越准确 C．反映了抽样范围，越宽则预测精度越低 D．对于相同的置信度下，y的个别值的预测区间宽一些，说明比y平均值区间预测的误差更大一些

A．非直线系数值均大于1 B．非直线系数首先是一个行车费用经济指标 C．非直线系数的大小与不同形式线网有密切联系 D．非直线系数过大，会使局部乘客多，人们乘车耗费时间多，车辆载客不均匀

A．|b|越大，则回归直线越陡 B．b一般有单位 C．|b|≤1 D．X每变化一个单位，Y相应变化b个单位