在回归分析中，根据拟合的数学模型计算出来的、与实际值对应的值，称为（）。
中国科学院5月3日在上海发布了我国首款云端人工智能芯片--（），可支持各类深度学习和经典机器学习算法，充分满足复杂场景下的云端智能处理需求。
拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。拟合度越好，精度也就越高。
（）并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景，非常适合于机器学习中迭代算法的执行。
机器学习是指计算机依托海量、实时、非结构化大数据资源进行训练和测验，从而得到专项任务的决策模型，当新的大数据输入后，利用模型进行决策并付诸行动，行动过程及其产生的实际效果作为模型验证资源又存入大数据资源库，不断优化决策模型，从而实现决策模型的递进式优化过程。（）
根据训练方法不同，机器学习的算法可以分为四大类： 、 、 和 。
在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。（1.0分）
在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。
选择下列哪些是机器学习中发明的算法（方法）？
逻辑回归属于下列那一类机器学习算法：（ ）
中国科学院2018年5月3日在上海发布了我国首款云端人工智能芯片——（），可支持各类深度学习和经典机器学习算法，充分满足复杂场景下的云端智能处理需求
给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
2、假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象。在下一次训练时，应该采取下列什么措施？
5、机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。机器学习属于软件系统范畴。以下属于机器学习算法有：
8、欠拟合是指（）。
（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分。
机器学习的相关算法包括()。
机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。机器学习经多年的发展，有很多经典算法，以下对于逻辑回归算法，表述错误的是（）
机器学习领域预算法有五种，回归算法，神经网络，SVM（支持向量机），聚类算法，和（）
1.（）和（）是机器学习算法两大的研究领域。
机器学习算法的分类分为几种（）
假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的（)。
机器学习评估模型好坏中，以下四种形式哪一种是好状态？（）
机器学习算法在学习过程中可能获得多个不同的模型，在解决“什么样的模型更好”这一问题时遵循“若有多个假设与观察一致，则选最简单的那个”，即（)原则。
