12、与R-CNN相比,有关Fast-RCNN的说法正确的是哪些?

A.Fast-RCNN将候选区域的特征获取和分类放在一个卷积神经网络 B.可以把分类损失和边框精调的回归损失加在一起训练卷积神经网络,降低了Fast-RCNN的mAP C.舍弃了R-CNN的多尺度池化,并且对全连接层矩阵相乘使用了SVD,提高了算法的速度 D.候选框的目标分类和边框精调都由卷积神经网络承担,这也提高了算法的速度

时间:2024-04-28 13:05:06

相似题目