在实际运用指数平滑法时，应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值，如短期预测时可选择（）的值。
指数平滑法中的加权系数a一般取值范围为：（）
指数平滑法在同类预测法中被认为是最精确，适用于中长期的预测。
在指数平滑定量预测法中，如果希望预测值受历史情况总的变化趋势影响较大，预测模型比较平滑，预测反应的灵敏性相对较差，则应使（）
指数平滑法的平滑系数越大，对时间数列中数据变化的反应就越灵敏。
在采用指数平滑法进行预测量，平滑指数的取值范围是（）。
指数平滑预测法中，平滑系数越大表明越重视新信息的影响。
指数平滑预测法中，平滑系数越大，则实现测定值在预测中的比重就越（）。
（热）在指数平滑法中，平滑系数α的值是在（）取值。
在指数平滑预测法中，平滑常数α值在理论上是一个（）的值
在应用指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
在应用指数平滑法进行预测时，当a()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
指数平滑中的平滑常数的具体取值应是（）
如何确定一次指数平滑法中的初始值？
当预测数据发生根本性变化时，指数平滑法可以对权数进行修改。
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）。
一次指数平滑法最适用的历史数据模式是：（）
利用指数平滑法预测销量时，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数
根据下图的数据，利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数，当平滑常数为0.6时，应该在单元格D14中输入公式（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/0e45fe115aa84420b773735c122e524f.png
一次指数平滑系数 的取值越接近1，表明近期数据的作用迅速衰减。此题为判断题(对，错)。
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）
对时间序列x1，x2，x3，…，xt，一次平滑指数公式为______，式中：a是平滑系数， 0＜a＜1；xt是历史数据序列x在t时的观测值；Ft和Ft-1是t时和t-1时的平滑值。
在应用指数平滑法进行预测时，当a（)时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
指数平滑法中，平滑系数α的取值范围是（) 。
