最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是（）。
外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
最小二乘法的基本思想是什么？
最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）
检定电压互感器时，为了使标准互感器的误差对检定结果的影响最小，通常要求互感器的二次实际负荷等于所用的标准互感器额定二次负荷，至少与额定二次负荷之差应不超过（）。
回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。
在最小二乘法线性回归方程式中（）表示吸光度。
广义最小二乘法（GLS）的基本思想是什么？
A模型 https://assets.asklib.com/psource/2015111117202664148.jpg =β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，样本可决系数R2为0.92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（）。
最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是（）https://assets.asklib.com/psource/2015111609492544294.jpg
最小二乘法的基本原理是：在所有拟合的直线中，与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优
最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是（）
最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线，使该线与实际值之间的（）为最小。
最小二乘法的基本原理是：要求实际值与趋势值的离差平方和为最小，以此拟合出优良的趋势模型，从而测定长期趋势。（）
最或是值与观测值之差的平方和为（），称为最小二乘法。
在T68镗床上镗孔达到的最小圆度误差为（）mm。
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）。
简述加权最小二乘法的思想。
试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
下面关于最小二乘法里约等式逻辑和残差平方和最小的描述正确的是（ ）。
最小二乘法使误差平方和达到最小的思想，在各方程的误差之间建立了一种平衡，从而防止了某一极端误差对决定参数的估计值取得支配地。 （ ）
删去三次方程的三次项, 将它变成一次方程来求实根的近似值, 如下哪种情况下误差最小:
最小二乘法的基本理论为：当所有测量数据的偏差平方和最小时，所拟合的直线最优。
5、最小二乘法的基本思想是（）。
