采用最小二乘法确定回归方程Y＝ax＋b的常数项，正确的计算公式是（）。
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515021352953.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足（）。
最小二乘法确定直线回归方程的原则是()
利用最小二乘法求解回归系数的基本要求是（）。
最小二乘法的基本原理是：在所有拟合的直线中，与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优
按最小二乘法估计回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015101517070464002.jpg 中参数的实质是使（）。 https://assets.asklib.com/psource/2015101517065488552.jpg
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515061491824.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）。
绘制校准曲线或用最小二乘法计算其回归方程时，“零”浓度（）
最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点（）
直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定；平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容，判断这种观点的对错。
最小二乘法的基本原理是：要求实际值与趋势值的离差平方和为最小，以此拟合出优良的趋势模型，从而测定长期趋势。（）
根据最小二乘法，直线回归方程是（）。
靛酚蓝分光光度法检测氨浓度，标准曲线绘制中，用最小二乘法计算校准曲线的斜率、截距及回归方程。
最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点（）。
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）。
根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517035283913.jpg
最小二乘法使误差平方和达到最小的思想，在各方程的误差之间建立了一种平衡，从而防止了某一极端误差对决定参数的估计值取得支配地。 （ ）
最小二乘法使误差平方和达到最小的思想，在各方程的误差之间建立了一种平衡，从而防止了某一极端误差对决定参数的估计值取得支配地。 （ ）
最小二乘法的基本理论为：当所有测量数据的偏差平方和最小时，所拟合的直线最优。
【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
对于总体线性回归模型[图]，运用最小二乘法欲得到参数...
