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设X=（X1，X2，…，Xn），Rn为维欧氏空间，则下述正确的是（）
A . 设计空间是n维欧氏空间R
B . 设计空间是n维欧氏空间R
中落在可行域内的部分
C . 设计变量在具体设计问题中的迭代值是唯一的
D . 设计变量是指设计对象中用到的所有变量
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设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。
A . ['x5B .https://assets.asklib.com/psource/2015103009361331257.jpg
C . nD .https://assets.asklib.com/psource/2015103009362870429.jpg
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设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计。
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设随机变量X与Y相互独立同分布，X的分布密度为 如果实数a满足 ，则一定有（ ）
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设随机变量X与Y相互独立同分布，X的分布密度为 如果实数a满足 ，则一定有（ ）
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2、设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F（x)，则Z = min（X, Y)的分布函数为（）．
A．F2(x)
B．F(x) F(y)
C．1- [1- F(x)]2
D．[1- F(x)] [1- F(y)]
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设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则为 （)。A．1／λB．C．1D．λ／n
设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />为 ()。
A．1/λ
B．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />
C．1
D．λ/n
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设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N（0，1)，考虑下列命题： 其中正确的个数为
设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0，1)，考虑下列命题：<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5106001-5109000/e2f38b6a46b6f27b309df20ce5ab86a1.jpg' />其中正确的个数为
A.1．
B.2．
C.3．
D.4．
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设X1，X2，…，Xm，Xm+1，Xm+n为来自总体X～N（0，σ2)的一个样本，试确定下列统计量的分布
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，…，X<sub>m</sub>，X<sub>m+1</sub>，X<sub>m+n</sub>为来自总体X～N(0，σ<sup>2</sup>)的一个样本，试确定下列统计量的分布
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设随机变量X～N（0，1)，Y～X2（5)，且X与Y相互独立，则～A t（5)B t（4)C F（1，5)D （5，1)
设随机变量X～N(0，1)，Y～X2(5)，且X与Y相互独立，则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/9669001-9672000/ddd12df08cdd4f8dc6cc3532c765d40b.png' />～
A t(5)
B t(4)
C F(1，5)
D (5，1)
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21．设X1，X2，…，Xm，Xm+1，Xm+n为来自总体X～N（0，σ2)的一个样本，试确定下列统计量的分布
21．设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，…，X<sub>m</sub>，X<sub>m+1</sub>，X<sub>m+n</sub>为来自总体X～N(0，σ<sup>2</sup>)的一个样本，试确定下列统计量的分布
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设随机变量X服从参数为3的泊松分布，Y服从参数为1／5的指数分布，且X，Y相互独立，则D（X－2Y＋1)=（）。
A．23
B．28
C．103
D．104
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设Xl，X2，…，Xn为取自0-1分布总体的样本，则统计量T=X1+X2+…+Xn服从的分布为（）
A.泊松分布
B.指数分布
C.二项分布
D.均匀分布
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设随机变量X1和X2相互独立，它们的均值分别为3与4，方差分别为1与2，则Y=4X1+2X2的均值与方差分别为()。
A．E(y)=4
B．E(y)=20
C．Var(Y)=14
D．Var(Y)=24
E．Var(Y)=15
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设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F（x)，则Z=max{X，Y}的分布函数为（)．A．F2（x)B．F（x)F（y)
设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F(x)，则Z=max{X，Y}的分布函数为()．
A．F2(x)
B．F(x)F(y)
C．1 - [1 - F(x)]2
D．[1 - F(x)][1 - F(y)]
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设随机变量X与Y独立同分布，且E（X)=μ，Var（X)=σ<sup>2</sup>，试求E（X-Y)<sup>2</sup>.
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设X1，X2，…，X9，是来自正态总体X的简单随机样本．且
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设X1，…，Xn是取自总体X的一个样本，其中X服从区间（）上的均匀分布，其中θ＞0未知，求θ的矩估计量．
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...Xn是相互独立的随机变量，且有E（X<sub>1</sub>)=u,D（X<sub>1</sub>)=o<sup>2</sup>,1，2....n,
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...Xn是相互独立的随机变量，且有E(X<sub>1</sub>)=u,D(X<sub>1</sub>)=o<sup>2</sup>,1，2....n,记
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-13/97941085791645.png' />
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设X,Y相互独立,均服从正态分布N（1,4),且P{aX-bY≤1}=1/2,则（).
A．A.a=2,b=1
B．B.a=1,b=2
C．C.a=-2,b=1
D．D.a=1,b=-2
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设X~N（0,1)，X1，X2是总体的一个样本，.服从什么分布？
<span style=";font-family:宋体;font-size:14px">设X~N(0,1)，X</span><sub><span style=";font-family:宋体;font-size:14px;vertical-align:sub">1</span></sub><span style=";font-family:宋体;font-size:14px"><span style="font-family:宋体">，</span>X</span><sub><span style=";font-family:宋体;font-size:14px;vertical-align:sub">2</span></sub><span style=";font-family:宋体;font-size:14px"><span style="font-family:宋体">是总体的一个样本，</span></span><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-29/972861977920547.png' /><span style=";font-family:宋体;font-size:14px">.<span style="font-family:宋体">服从什么分布</span><span style="font-family:calibri">？</span></span>
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51、设随机变量X和Y相互独立且都服从（0，1)上的均匀分布，则（）服从区间或区域上的均匀分布
A．(X，Y)
B．X + Y
C．X 2
D．X – Y
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设F（x)是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{X1＜X＜X2}=F（X2)–F（X1)。
A．任意
B．连续型
C．离散型
D．任意离散型
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20、设相互独立的X和Y具有同一分布列，且P（X=0)=P（X=1)=1/2，，则P（max（X,Y)=1)=（)
A．1/4
B．1/2
C．3/4
D．1
