7、减少神经网络过拟合的说法,以下哪些是错误的?

A.通过正则化可以减少网络参数的个数,一定程度可能增加过拟合 B.利用L1或L2正则化可以使权重衰减,从而一定程度上减少过拟合 C.在神经网络训练过程中类似dropout减少神经元或相关链接权的数量 D.通过增加数据扰动的数据增强减少了神经网络的过拟合

时间:2024-03-03 12:53:18

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