按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
在一元线性回归模型的假设中，自变量X间要互不相关。（）
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。
对于简单线性回归模型的假设条件，下列哪一种说法不正确（）
如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型，涉及的科学是：（）
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
当一个定性数据有3个水平时，则需要构造3个哑变量来代表这个变量做线性回归模型。
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H<sub>0</sub>，这就意味着( )
如果在一个高度非线性并且复杂的一些变量中“一个树模型可比一般的回归模型效果更好”。（)
在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括（)。A、E(ut)=0
考虑本危讨论的三变量线性回归模型。a.假设你将所有的x<sub>2</sub>值都乘以2，这种度量单位的改变对多数佔计值及其标准设有什么影响（如果有的话)？b.现在假设与（a)不同，你将所有的Y值都乘以2，对所估计的参数及其标准误又将有何影响（如果有的话)？
【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
假设存在二元线性回归模型，被解释变量是y，解释变量是x和z，写出进行异方差性white检验的全过程？
10、多元线性回归的模型假设中，要求各自变量
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。
