采用移动平均法对时间数列修匀后所得到的一个新的时间数列（）
时间数列进行偶数项移动平均法进行修匀，需进行（）移动平均。
采用移动平均法对时问数列修匀后所得到的一个新的时问数列（）。
运用时距扩大法修匀时间数列时，应该（ ）。
采用5年移动平均修匀时间数列时，所得修匀数列比原数列首尾共少（）
如果采用三项移动平均修匀时间序列，那么所得修匀序列比原序列首尾各少二项数值。
用指数平滑法进行预测时，平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度，即（）。
当时间数列中的指标数值存在负数时，不宜采用水平法计算平均发展速度，因为计算结果（）。
移动平均的平均项数越大，则它对数列的平滑修匀作用越强。
在已知时间数列的逐期发展速度大致相同的情况下，我们可以采用平均增减量趋势预测方法进行预测。
如果采用三项移动平均修匀时间数列，那么所得修匀数列比原数列首尾各少（）
现有某家电企业近10年各月空调销售量的时间数列资料，若采用移动平均测定长期趋势，则移动平均的项数应为（ ）。
将原时间数列经过逐项移动计算序时平均数对时间数列进行修匀的方法称（）。
用移动平均法对某厂1993-1995年各月的灯泡产量进行修匀，若采用了12月移动平均，则修匀后所得到的新数列较原数据列小（）项。
用移动平均法对平稳时间数列进行预测时，若选用偶数项进行移动平均，则需要平均两次才能计算出预测值。
根据时期指标时间数列，计算平均发展水平采用()。
时间序列长期趋势的确定，主要是对时间数列进行修匀，（）是修匀的主要方法。
移动平均法是对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。（）
用移动平均法修匀时间数列时，在确定平均的项数时（）A、必须考虑现象有无周期性变动B、不必须考虑现象有无周期性变动C、可以考虑也可以不考虑周期性变动D、平均的项数必须是奇数
两个总量指标时间数列相对比得到的时间数列一定是相对数时间数列。
下对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。以上描述的方法属于长期趋势法方法中的（）。
用移动平均法修匀时间数列，移动时距的长短首先应该考虑( )。
最常见的时间数列预测方法有（)。 Ⅰ 趋势外推法Ⅱ 移动平均预测法 Ⅲ 加权平均预测法Ⅳ 指数平滑法A
根据时间数列自相关系数，便可以对时间数列的性质和特征做出判别。判别的准则是：如果一个数列的自相关系数出现周期性变化，每间隔若干个便有一个高峰，表明该时间数列是（）。
