总量指标时间数列根据所反映的社会经济现象的性质不同，可分为（）。
指数平滑法的平滑系数越大，对时间数列中数据变化的反应就越灵敏。
若时间数列的二次逐期增减量大致相等，根据现象发展呈现的趋势特征，应该拟合指数曲线方程。
根据某种商品的销售历史时间数列资料，结合时间序列变化趋势建立数学模型，对商品寿命周期的变化趋势和转折点作出预测的方法是（）。
采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。
按照指标变量的性质和数列形态不同，时间数列可分为（）。
从数据特征上判断，可以拟合指数曲线的时间数列应满足（）
对时间数列的识别，通常可以凭理论知识和经验以及直观的统计图来判断，此外，更为精确的是用时间数列的判定系数来判断。（ ）
所谓自相关，是指时间数列前后各期数值之间的相关关系。（）
根据时间数列自相关系数可以对时间数列的性质和特征作出判别，判别的准则 是( )。
对时间数列的识别，通常可以凭理论知识和经验以及直观的统计图来判断，此外，更为精确的是用时间数列的判定系数来判断。（）
如果时间数列各逐期增减量的环比值大致相等，则根据该现象的发展趋势特征，可拟合（）
影响时间数列的因素按性质可分为（）、（）、（）、（）四大类。
时间数列与变量数列对比变量性质是一样的。
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）。
时间数列按指标性质分类，其中（）是基本数列。
如果一个数列的自相关系数出现周期性变化，每间隔若干个便有一个高峰，表明该时间数列是趋势性时间数列。（）
根据时间数列自相关系数，便可以对时间数列的性质和特征做出判别，判别的准则是（）。
根据时间数列自相关系数可以对时间数列的性质和特征作出判别，对其判别准则描述正确的是（）。
（判断题）时间数列与变量数列对比变量性质是一样的。
如果一个数列的自相关系数出现周期性变化,每间隔若干个便有一个高峰,表明该时间数列是趋势性时间数列。()
非随机性时间数列又分为平稳性时间数列、趋势型时间数列和季节性时间数列三种。此题为判断题(对，错)。
如果一个数列的自相关系数出现周期性变化，每间隔若干个便有一个高峰，表明该时间数列是趋势性时间数列。()
在进行时间数列分解时，一般把时间数列的构成因素按性质和作用分为（）
