决策树的组成不包括（)。

A . A、确定两次订货之间的间隔时间 B . B、确定每次订货批量 C . C、确定供应商 D . D、确定库存和满足需求的服务水平

A . 概率收益值 B . 决策点 C . 方案枝 D . 状态节点 E . 决策方法科学化

A . 决策结点 B . 方案枝 C . 状态结点 D . 判断枝 E . 概率枝

A . 公司总经理 B . 分管投资的副总经理 C . 分管投资的总经理 D . 研究部经理

A . A．决策结点 B . B．方案枝 C . C．状态结点 D . D．概率枝 E . E．结果点

A . 公司总经理 B . 投资总监、投资部经理 C . 基金管理公司的副总经理 D . 分管投资的副总经理

A . 决策树是在不确定条件下进行决策的一种方法 B . 决策树和贝叶斯标准都可以用在风险的条件下决策 C . 期望利润标准就是现实主义决策标准 D . 乐观主义决策标准和保守主义者的决策标准应用于同一决策问题时的答案往往是一致的

A . 计算期望值→画决策树→修枝选定方案 B . 画决策树→计算期望值→修枝选定方案 C . 计算期望值→修枝选定方案→画决策树 D . 画决策树→修枝选定方案→计算期望值

A . 易于理解和实现 B . 是一个黑盒模型 C . 能够同时处理数据型和常规型属性 D . 计算量小

A . 概率几乎总是基于过去的重复事件 B . 分析师可以基于不同决策选项的可能收益来做决定 C . 没有办法预测不可预期的事件，如自然灾害 D . 实际实现的收益与计算中的期望价值不同

A . 决策树是用图形方式描述正在考虑中的某项决策及选择这个或那个备选方案的潜在后果 B . 决策树分析是一种风险工具，可用来选择最适当的应对策略 C . 它主要是一种用于定性分析风险分析的图形技术，通常不用于定量分析风险分析 D . 决策树分析利用预期货币价值分析来帮助组织识别各种备选方案的相对价值

A . 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 B . 子数可能在决策树中重复多次 C . 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 D . 寻找最佳决策树是NP完全问题

A、ID3决策树 B、递归 C、归约 D、FIFO

决策树的分析程序包括：①剪枝决策;②计算期望值;③绘制树形图。正确的排序是() A.①②③ B.③②① C.③①② D.①③②

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A．节点、分支和结局 B．节点和分支 C．多个结节 D．多个分支 E．节点和结节

A．①②③ B．③②① C．③①② D．①③②

A．A.子树可能在决策树中重复多次 B．B.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 C．C.寻找最佳决策树是NP完全问题

A．损益矩阵 B．客观概率 C．可行方案 D．期望值

A.①②③ B.③②① C.③①⑦ D.①③②

决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。排序正确的是()。 A．①②③ B．③②① C．③①② D．①③②

A．概率枝、方案枝、决策点、状态节点 B．方案、概率、期望值、自然状态 C．决策点、方案枝、概率枝、自然状态 D．决策点、概率、状态节点