树的带权路径长度为树中所有叶子结点的（）。
用Prim算法求下列连通的带权图的最小代价生成树，在算法执行的某刻，已选取的顶点集合U＝{1，2，5}，边的集合TE＝{（1，2），（2，5）}，要选取下一条权值最小的边，应当从（）组中选取。
对于给出的一组仅w={5，6，8，12}，通过霍夫曼算法求出的扩充二叉树的带权外部路径长度为（）。
如果将给定的一组数据作为叶子数值，所构造出的二叉树的带权路径长度最小，则该树称为（）。
树的带权路径长度（WPL）
画出用普里姆算法构造下面所示带权无向图的最小生成树的示意图。
若以{4，5，6，7，8}作为权值构造哈夫曼树，则该树的带权路径长度为（）。
任何一个无向连通图的最小生成树（）
由带权为 9 ， 2 ， 5 ， 7 的四个叶子结点构造一棵哈夫曼树，该树的带权路径长度为 （ ）
连通图的最小生成树的边上的权值之和是唯一的。( )
求解带权连通图最小生成树的Prim算法使用图的 ( ) 作为存储结构。
对某个带权连通图构造最小生成树,以下说法中正确的是( ) I.该图的所有最小生成树的总代价一定是唯一的 Ⅱ.其所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中 Ⅲ.用Prim算法从不同顶点开始构造的所有最小生成树一定相同 Ⅳ.使用Prim算法和 Kruskal算法得到的最小生成树总不相同
________是指在带权图的源点出发，找出一条通往汇点的路径，其组成边的权值之和最小。
给出一组权值W={5，10，13，17，23}，利用霍夫曼算法求出的扩充二叉树的带权外部路径长度为()。
邻接矩阵适用于有向图和无向图的存储，但不能存储带权的有向图和无向图，而只能使用邻接表存储邻接矩阵适用于有向图和无向图的存储，但不能存储带权的有向图和无向图，而只能使用邻接表存储形式来存储它。（）
求图16.17中两个带权图的最小生成树。
一个带权的无向连通图的最小生成树（）
1、给定一个带权无向图，用克鲁斯卡尔算法和普里姆算法得到的最小代价生成树相同。
求图18.10所示的无向图G的两个极小点覆盖集、一个最小点覆盖集及点覆盖数α<sub>0</sub>。
下图的最小生成树的权为()<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/2021-08/30/1067/20210830135237240.png' />
只要带权无向图中有权值相同的边，其最小生成树就不可能是唯一的。（)
用五个权值{3， 1， 5， 6}构造哈夫曼树的带权路径长度不等于下列的哪些选择（）？
17、用权值{2,2,3,4,5}构造一棵哈夫曼树，则该树的带权路径长度为 。
31、给定带权无向图，用普里姆和克鲁斯卡尔算法得到的最小代价生成树的代价相同
