简单直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）
如果检验统计量的值落在拒绝区域，应拒绝备择假设
直线回归分析中作b的假设检验，其t统计量的自由度为（）
两样本均数比较，经t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明（）
在因子分析中，检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是（）。
回归系数假设检验统计量的计算公式为（）https://assets.asklib.com/psource/2015101510424683538.jpg
统计数据经过显著性检验后，P值大于0.05，表示两样本的差别无统计学意义。
正态分布的数值变量，两组资料的比较，检验统计量的计算用（）
理论意义检验是利用统计学中的抽样理论来检验样本回归方程中的可靠性
假定总体服从正态分布，则下列适用Z检验统计量的有（）。
在直线回归分析中，得到回归系数为0．30，经检验有统计学意义，说明（）
回归系数假设检验统计量的计算公式为（）https://assets.asklib.com/psource/2015102816034444084.jpg
如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时，表示（）。
McNemar x2检验标本含量越大越具有统计学意义。
如果资料符合参数统计方法应用的条件，且检验结果是P<0.01，差异有统计学意义，此时如果用非参数统计方法，则检验效能较参数检验高。
直线回归方程的显著性假设检验，其F检验统计量的自由度为（)。A．（1，n)B．（1，n-1)C．（1，n-2)D．2n-1
一般认为，假设检验研究结果“P＞0．05”时，提示研究结果 （)A．有统计学意义B．无统计学意义C
默认情况下，统计软件提供的检验Cox模型有无统计学意义的三种方法，不包括（)。
回归系数假设检验统计量的计算公式为（）
抽样检验国家标准体系下质量统计量的意思是
初步理解量的相对性。2. 借助实际情境和操作（如合并或拿取）理解“加”和“减”的实际意义。3. 能通过实物操作或其它方法进行10以内的加减运算。4. 能用简单的记录表、统计图等表示简单的数量关系（）
1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。
两个样本率比较的四格表检验，差别有统计学意义，这个差别不是指()。
