你正在创建一个处理 XML 文档的 Web 应用。这个 Web 应用实现从不同的源接收 XML 文档，然后读取文档并把它存储到 SQL SERVER 数据库中。已知，Web 应用会分析所有传入的文件，看他们是否符合某个 XML 架构。为此，你需要找到 XML 文档中所有的验证错误，你应该怎么做？（）
（）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。
系统应用架构设计中，网络架构数据流图的主要作用是将处理器和设备分配到网络中。（）不属于网络架构数据流图的内容。
话务统计系统通过对数据分时、分段的处理实现对大量数据的（），具备很好的实用性能。
计算题：计算机执行某测试程序，其中含有大量浮点数据的处理操作，为提高性能可以采用两种方案，一是采用硬件实现浮点数平方根（FPSQR）的操作，可以使操作的速度提高20倍；另一种方案是提高所有浮点数据操作（FP）的速度，使其加快3倍。同时已知FPSQR操作的额时间占整个测试程序执行时间的25%，而FP操作占整个执行时间的60%，求出两种情况下的加速比，哪种方案更好些？
某客户使用DS5000盘阵做为某个基于AIX的交易处理系统的存储设备，最近该客户准备上一个新的数据分析系统，运行在另外一台AIX服务器上，用于对该交易处理系统中的备份数据进行数据分析，且对备份数据的访问量很高.请问下面哪种解决方案可以满足需求：（）
广泛采集数据、综合处理数据，实现政府公共服务的技术创新、管理创新和服务模式创新，这是大数据时代的必然选择。
TSG即列车安全网关，主要用于处理车载各主要核心模块数据的传输，实现各模块之间的数据交换。
物联网架构包括三个层次：感知层、网络层、应用层。感知层主要完成数据采集工作，网络层实现信息传输，应用层完成数据分析、处理、存储，并在此基础上实现数据应用。（）
IBM大数据解决方案中，用于流式数据分析的产品/技术是？
从整体上看，大数据与云计算是相辅相成的，大数据着眼于 ，聚焦于具体的业务，关注“数据à价值”的过程，看中的是信息积淀。云计算着眼于 ，聚焦于IT解决方案，关注IT基础架构，看中的是计算能力（包括数据处理能力及系统部署能力）。
一般来说，架构可以分为三个层次（）层主要负责接收用户的请求，对用户的输入、输出进行检查与控制，处理客户端的一些动作，包括控制页面跳转等，并向用户呈现最终的结果信息。表现层主要采用（）MVC结构来实现，其中的（）负责接收用户的请求，并决定应该调用哪个模型来处理（）主要负责将业务数据存储在文件、数据库等持久化存储介质中
大数据与云计算的关系两面密不可分大数据无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式计算架构对海量数据进行挖掘。()
大数据技术是新兴的，能够高速捕获、分析、处理大容量多种类数据，并从中得到相应价值的技术和架构，根据大数据处理流程图，选出你最感兴趣的内容前三位（)。
下列（）是袋式除尘器的特点性能。 A.用于处理密度较大、颗粒较粗的粉尘 B.在多级除尘工艺中作为高效除尘器的预除尘 C.主要用于处理风量大、浓度范围广和波动较大的含尘气体 D.用于处理风量大的高温烟气
HADoop和STorm都属于大数据处理工具，HADoop可以用于数据的批量处理，STorm则侧重于数据的实时分析。（)
以下哪一项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（)
下列选项中，哪个选项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构（)
一般来说，架构可以分为三个层次。（）层主要负责接收用户的请求，对用户的输入、输出进行检查与控制，处理客户端的一些动作，包括控制页面跳转等，并向用户呈现最终的结果信息。表现层主要采用（）MVC结构来实现，其中的（请作答此空）负责接收用户的请求，并决定应该调用哪个模型来处理。（）主要负责将业务数据存储在文件、数据库等持久化存储介质中。
对于需实时处理，统计1分钟粒度用户指标情况的场景，在大数据中适合哪种组件实现（)。
通道又称I/O处理机,用于实现（）之间的数据传输
一般来说，架构可以分为三个层次。（）层主要负责接收用户的请求，对用户的输入、输出进行检查与控制，处理客户端的一些动作，包括控制页面跳转等，并向用户呈现最终的结果信息。表现层主要采用（）结构来实现，其中的（请作答此空）负责接收用户的请求，并决定应该调用哪个模型来处理。（）主要负责将业务数据存储在文件、数据库等持久化存储介质中。
某高校欲构建财务系统，使得用户可通过校园网访问该系统。根据需求，公司给出如下2套方案。方案一： 1）出口设备采用一台配置防火墙板卡的核心交换机，并且使用防火墙策略将需要对校园网做应用 的服务器进行地址映射；2）采用4台高性能服务器实现整体架构，其中3台作为财务应用服务器、1台作为数据备份管理服务器；3）通过备份管理软件的备份策略将3台财务应用服务器的数据进行定期备份。 方案二：1）出口设
大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的（)技术。
