当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
两变量间的线性相关系数为0，表示（）
新协议内评法下，经济资本占用与以下变量呈正相关（）。
两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（）。
Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？
两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。
线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
相关分析中，对相关系数进行检验时，原假设H0：两变量之间存在线性相关。（）
当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）
若两变量存在线性相关，则能且仅能算出一个相关系数。
假设两变量为线性关系，且为等距或等比变量，但不是正态分布。计算其相关系数最好使用（ ）相关。
设向量组 线性相关，则必有（ ）56c58eace4b0e85354cc145a.png
两变量线性相关分析的适用条件是
英国统计学家Karl Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积矩相关系数，它用公式表示为()。
1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
英国统计学家Karl，Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积距相关系数，其公式为()。
A、B两变量线性相关，变量A为符合正态分布的等距变量，变量B也符合正态分布且被人为划分为两个类别，计算它们的相关系数应采用（)。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
表示两变量指标A与C之间线性相关程度常用（）。
【判断题】两变量呈正相关，则必定为线性相关。（）
对两变量x和Y作线性相关分析,要求的条件是（）
积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（)时，可认为是显著相关．
8、假设两变量呈线性关系，一变量为正态等距变量，另一变量为真正的二分变量，那么表示两变量相关时应选用
