从服从正态分布的无限总体中抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（）。
当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（）。
如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。
原总体为正态，总体方差未知且样本容量小于30情况下的平均数抽样分布为（）
当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（）
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511411437099.jpg 的期望值为（）
当Y~N（10，16）时，以样本容量n=4抽得样本平均数大于14的概率（）。
在一个平均数和方差均为10的正态总体N（10，10）中，以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（）分布。
不论总体分布状态如何，当N足够大时，它的样本平均数总是趋于正态分布。
在秩和检验中，当两个样本容量都大于10时，秩和分布为（）
当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是（）
一般来说，当样本容量固定时，若要减少犯一类错误的概率，则犯另一类错误的概率往往会增大。若要使两类错误的概率都减少，除非增加样本容量。
随着样本容量的增加，样本平均数的分布趋于 正态 分布。
从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10，25，49的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差将（ ）
只要样本容量n>30，通常可用正态分布计算样本平均数或样本平均数差数在任一区间的概率。
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n ≥30），样本均值贾仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（）
在简单随机抽样中，如果将样本容量增加9倍，则样本均值抽样分布的标准误差将变为原来的（）
如果总体变量存在有限的平均数和方差,那么无论这个总体的分布如何,随着样本容量n的增加,样本均值的分布便趋于正态分布（）
44、从正态总体抽取的样本，样本平均数的抽样分布为正态分布，其方差随样本容量增大而（）
3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10，20，50的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差将（）
当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是（）。
方差为90的总体中以n=10的样本容量抽样，样本平均数y分布的平均数为：（)，该分布的方差：（)。
3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（）。
