当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（）。
如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。
原总体为正态，总体方差未知且样本容量小于30情况下的平均数抽样分布为（）
当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值贾的方差为总体方差的（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516481479027.jpg
从均值为μ，方差为σ2（有限）的任意一个总体中抽取样本容量为n的样本，下列说法正确的是（）。
设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511411437099.jpg 的期望值为（）
设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。（）
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n，≥30），样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511413756802.jpg 的方差为总体方差的（） https://assets.asklib.com/psource/2015101511421171082.jpg
σ未知且n很小时，总体均数的95％可信区间估计的通式为（）。
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。
当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是（）
记总体均值为μ，方差为σ2，样本容量为n。则在重置抽样时，关于样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101516415722399.jpg 和样本方差 https://assets.asklib.com/psource/2015101516415933805.jpg ，有（）。 https://assets.asklib.com/psource/201510151642089839.jpg
设X1，…，X16是取自正态总体N（μ，σ2）的样本，其中μ与σ2均未知．要检验H0：σ=3，则当H0成立时，检验统计量（）．
总体正态分布、总体方差未知、大样本时，两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。
设总体X～N（μ，σ2)，其中σ2未知，若样本容量n和置信度1-a均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间的
设从总体X~N（μ,σ<sup>2</sup>)中抽取容量为18的一个样本,u,σ<sup>2</sup>未知,求:
当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n ≥30），样本均值贾仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（）
来自总体1的一个容量为16的样本的方差s12=5．8，来自总体2的一个容量为20的样本的方差s22=2．4。在a=0．05的显著性水平下，检验假设H0：σ12≤σ22，H1：σ12＞σ22，得到的结论是()。
设是总体N（μ<sub>1</sub>，σ<sub>1</sub><sup>2</sup>)的容量为n<sub>1</sub>的样本方差，是总体N（μ<sub>2</sub>，σ<sub>2</sub><sup>2</sup>)的
当总体呈正态分布，但总体标准差σ未知，且样本容量又较小（如n≥30)时，可进行（)
60、来自总体1的一个容量为l6的样本的方差s1²=5.8，来自总体2的一个容量为20的样本的方差s2²。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：σ1≤σ2²；H1：σ1²＞σ2²，得到的结论是（）。
