t分布

A . A.t分布曲线的峰随自由度增加而变高 B . B.t分布曲线的峰随自由度增加而变低 C . C.t分布曲线的尾部随自由度增加而变高 D . D.峰是前者略低，尾部是前者略高 E . E.峰是前者略高，尾部是前者略低

A . 测定次数n B . 自由度f C . 显著性水准α D . 标准偏差

A . 均以0为中心，左右对称 B . 总体均数增大，曲线变得瘦长 C . 曲线下两端5％的面积对应的分位点为±1.96 D . 随样本含量增大，t分布逼近标准正态分布 E . 样本含量无限增大，两者分布完全一致

A .https://assets.asklib.com/psource/2015110815151581447.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015110815152280602.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015110815152760968.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015110815153488352.jpg E . 以上都不对

A . t分布＞u分布 B . t分布＜u分布 C . t分布=u分布 D . t分布≈u分布 E . 不能确定

A . 都是单峰对称分布 B . 均数都为0 C . 二者的界值都与自由度有关 D . 当样本含量较大时，二者很接近 E . 前者图形不可能比后者"瘦高"

A . A.二者都是单峰分布，以μ为中心，左右两侧对称 B . B.当样本含量无限大时，二者分布一致 C . C.曲线下中间95%面积对应的分位点均为±1.96 D . D.当样本含量无限大时，t分布与标准正态分布一致 E . E.当总体均数增大时，分布曲线的中心位置均向右移

A . 正确 B . 错误

A .https://assets.asklib.com/psource/2015111910533190056.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015111910533574933.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015111910534091743.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015111910534422576.jpg E . 以上都不对

A．A.均数要小 B．B.均数要大 C．C.标准差要小 D．D.标准差要大 E．E.均数和标准差都不相同

A．t_0.05,5＞t_0.05,1 B．t_0.05,5=t_0.05,1 C．t_0.05,1＞t_0.01,1 D．t_0.01,5＝t_0.05,5 E．t_0.05,1＞t_0.05,5

当总体方差已知时，建立总体均值μ的置信区间的统计量服从()。 A．正态分布 B．t(n-1)分布 C．x2分布 D．t(n-2)分布

A．F分布 B．正态分布 C．几何分布 D．指数分布