设总体X～N（μ，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101516472859900.jpg ，样本方差s2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（）。
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/201511101123004468.jpg （）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
大样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011314890902.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011234250131.jpg （）
在其他条件不变的情况下，当总体方差σ2已知时，要使总体均值的置信区间的宽度缩小一半，样本量应增加（）。
当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，构造总体均值的置信区间使用的分布是（）。
当σ2已知时，总体均值μ在1-α置信水平下的置信区间为（）。https://assets.asklib.com/psource/201510151631564099.jpg
当总体方差已知，无论样本容量n的大小如何，进行正态总体均值的区间估计应采用的临界值为（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011282611184.jpg 。（）
在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
从均值μ已知和方差σ未知的总体抽取样本X1，X2，X3，则（）是统计量。
小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516531382911.jpg
大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516543613680.jpg
大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011335576381.jpg 。（）
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（）。
正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在1-剪置信水平下的置信区间可以写为()/ananas/latex/p/413
从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值μ的95％的置信区间为()。
设是取自总体X-N（μ, σ<sup>2</sup>)的一个样本，均值μ未知，方差σ<sup>2</sup>已知.;为使μ的双侧1-a置信
设总体X~N（μ，μ<sup>2<／sup>)，基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均=31.645，样本方差s<sup>2<／sup>=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（)。
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）
8、假设单正态总体均值的95%置信区间为（96,104)，假设总体方差已知，以下结论不正确的是（）。
小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-&alpha;）下的置信区间为（）
