采用指数修习法进行预测的关键，是确定修匀常数的值。（）
某商品流通企业在第20个周期时，采用二次指数平滑法预测第25个周期的钢材销售量。已知a20=928.5，b20=280，则第25个周期的钢材预测销售量为()吨。
在用指数平滑法进行市场预测时，如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，那么平滑常数a最合适的是（）
玉米制种花期预测的方法有（）法、（）法、（）法和（）法。
在指数平滑定量预测法中，如果希望预测值受历史情况总的变化趋势影响较大，预测模型比较平滑，预测反应的灵敏性相对较差，则应使（）
2012年实际销售量为5200吨，原预测销售量为5300吨，平滑指数α=0.4，用指数平滑法预测公司2013年的销售量为（）吨。
用指数平滑法进行预测时，平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度，即（）。
某商品流通企业在第20个周期时，采用二次指数平滑法预测第24个周期的钢材销售量。已知a20=936.5，b20=240，则第24个周期的钢材预测销售量为()吨。
指数平滑法是根据历史资料的上期实际数和预测值，用指数加权的办法进行预测。这种方法的优点是什么？
2013年实际销售量为5200吨，原预测销售量为5300吨，平滑指数α=0.4，用指数平滑法预测公司2014年的销售量为（ ）吨。
用指数修匀法进行预测的关键在于确定修匀常数α的数值，一般认为α的数值可以通过试算来确定。例如，对同一个预测对象用0.3，0.5，0.7，0.9进行试算，用哪个常数α修正的预测值与实际值的绝对误差最大，就以这个常数来修正最合适。（）
最小公倍数法是在假设方案可以重复若干次的前提下，将被比较的方案重复至最小公倍数年数，用()进行比选。
2015年实际销售量为5 200吨，原预测销售量为5 300吨，平滑指数α=0.4，用指数平滑法预测公司2016年的销售量为（ ）吨。
花期预测的方法中比较适用且可靠的方法是苗高比较法。
水稻穗分化期的鉴定，可根据叶龄指数法推断，在主茎总叶数为15-17片叶时，叶龄指数达（）时为二次枝梗分化期。
对于处在发生和发展阶段的事物趋势的描述，指数曲线法是一种重要的预测方法，与这个阶段的发展趋势相适应，比较适合的描述曲线是（）
杂交水稻制种采用幼穗剥查法预测花期相遇是否良好的标准是“前三期母早一，中三期父母齐，后两期父略早，花期相遇产量高”。
如果有一玉米品种总叶片数为20，幼穗分化到某时期的叶龄为7.8，则叶龄指数为 （）
运用季节指数进行预测时的假设前提是预测年份的季节性变化形态基本保持不变。
利用指数平滑法预测销量时，在销售量波动较大或进行短期预测时，可选择较大的平滑指数
已知山河商品流通企业第20个周期的平滑系数at(20)=918.5，bt(20)=105，用二次指数平滑法预测第25个周期的销售量为()。
某商品流通企业在第20个周期时，采用二次指数平滑法预测第24个周期的某种钢材销售量。已知a20=1857，b20加=560，则第24个周期的预测销售量为（）吨。
某商品流通企业在第20个周期时，采用二次指数平滑法预测第24个周期的某种钢材销售量。已知=1857，61。=560，则第24个周期的预测销售量为（）吨。
RobertG.Brown提出指数平滑法，建立在一定的假设为前提下才能有效发挥预测作用。以下前提中，不适用于指数平滑的时间预测方法的是（)。
