当相关系数r等于（）时，X与Y之间为完全正相关，当r等于（）时，X与Y之间为完全负相关。
当相关系数0≈r时，只能认为变量之间不存在（）
若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（ ）。
相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。
当相关系数等于1时，两种证券之间的风险存在（）关系。
如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数｜r｜=1，则表明两指标变量之间（）。
如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。
如果相关系数r=1，则表明两个变量之间存在着（）。
当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）
当相关系数r小于（）时，X与Y之间为负相关，当r大于（）时，X与Y之间为完全正相关
若相关系数r=1，说明x与y之间的关系为（）。
当基尼系数等于1时，表明收入分配（）。
当相关系数r=0时,表明( )。
当相关系数r（)时，x和y之间符合直线函数关系，称x与y完全相关。A．=+1B．=-1C．=±1D．接近1
当相关系数r=0时，表示变量之间没有关系（）
当相关系数r→+1时，表明成本与业务量之间的关系是
当达到最大时，则（)。A．相关系数大于1B．相关系数大于0C．相关系数等于1D．相关系数等于-1
当直线相关系数R=0时，说明变量之间不存在任何相关关系
相关系数 |r| 越接近于1时，表示两者之间的相关关系越强（）
决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
当相关系数<0.3|r|<0.5时，表明两个品种（）
当相关系数r=0时，变量之间不存在任何相关关系。（)
14、当相关系数r等于+1时，表明成本与业务量之间的关系是
