相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。
相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
相关系数越接近+1时，两资产的联动程度则越强。当相关系数越接近-1时，两资产的联动程度则越弱。
相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（）
相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
相关系数 r 越接近 1 ，表示双变量相关越密切。
相关系数 r 越接近 –1 ，表示越无相关。
相关系数的绝对值越接近1，表示相关程度越差。
相关系数r越接近1，表示双变量相关越密切。
相关系数r越接近–1，表示越无相关。
如果相关系数r越接近于±1，则估计标准误差Syx就越接近于（)。
当相关系数r（)时，x和y之间符合直线函数关系，称x与y完全相关。A．=+1B．=-1C．=±1D．接近1
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么
相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么相关性B
下列关于相关系数r的说法正确的是（）。Ⅰ．|r|越接近于1，相关关系越强Ⅱ．r＝0表示两者之间没有关系Ⅲ．取值范围为－1≤r≤1Ⅳ．|r|越接近于0，相关关系越弱
在同样样本量的情况下，Pearson相关系数 |r| 越接近1 （P＜0.05),＞
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
