在质量管理中，经常研究两个变量是否存在相关关系，这时可使用散布图进行研究
散布图又叫相关图，它是表示两个变量之间（）的图。
当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状时，可以判定两变量不相关。（）
当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状，且无任何其他规律，可以判定两变量不相关。（）
因果图用于研究两个变量间的相关关系。（）
变量间的关系指两个或两个以上的变量相联系的性质，它们主要有相关关系、（）关系、（）关系3种类型。
为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
画相关图时必须注意坐标轴的标度，原则上应使横轴的数据范围与纵轴的数据范围相等（）
绘制散布图时，横坐标和纵坐标的刻度应相同，否则会影响相关数据的直观性。
在质量改进中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系，可以用（）来进行。
正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。（）
在质量管理中，经常要研究两个变量是否存在相关关系，这时可使用散布图进行研究
相关图是将自变量和因变量的数值对应地绘在直角坐标系中形成的（）。
散布图也叫（），是用来研究、判断两个变量之间相关关系的图。
相关图又称散布图，它是用来研究，判断两个（）之间相关关系的图。
考察两个变量n对等级数据的相关程度的指标有（）
利用散布图分析判断两个变量相关性的常用方法有（）
关图又称散布图（或散点图），可以直观地表示变量之间的相关程度（）
复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布（）。
【单选题】在质量改进中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系，可以用（）来进行。
若双变量观测值的散点图几乎形成一条直线，则这两个变量之间的相关系数为()。
“若两个随机变虽在统计上独立，则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说，等相关不意味着统计独立性。然而，如果两个变量都是正态分布的，则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数，bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
7、摩擦阻力系数图采用的横坐标和纵坐标都是对数坐标，称为双对数坐标图，图上横坐标方向两点的距离是两个横坐标读数值的对数值之差，而横坐标值数字直接标绘在图上，不用再求对数，纵坐标方向也同此，所以用插值法求两已知点间某x或y值时，应使用量取的距离和各相关点横坐标或纵坐标数字的对数值按比例求解。之所以采用双对数坐标，可以表示很宽的数据范围，很小的数据不至于太挤，很大的数据不至于使得坐标很长。此话正确。
