当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变量的相关关系时，称为（）
在某一种现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为复相关
反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为（）
回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（）
一份社会调查证明，“沉迷于网络游戏”与“暴力倾向”之间的相关系数为0.86。这一结论说明以上两个变量之间的关系是（）
若收集了n组数据（xi，yi），（i=1，2，……，n）求得两个变量间的相关系数为0，是下列说法（）是正确的。
计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为复相关。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
若收集了n组数据(Xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是（）。
弹性系数是指两个有因果关系的经济变量，当一个经济变量发生1%的变动时，由它引起的另一个经济变量变动的百分比，通常表示因变量对自变量的反映的敏感程度。下列系数被称为富有弹性的系数是（）
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
两个变量的线性相关系数为0，表明两个变量之间( )。
相关系数具有线性不变性,即同时对两个变量作相同的线性变换,变换之后的两个新变量之间的相关系数与原变量的相关系数仍然相等。()
在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
15、φ系数是描述两个类别变量之间相关程度的一个统计量，它主要用于（）。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
13、相关的两个变量，只能算出一个相关系数。
两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的，简单相关系数单位和变化幅度的影响，是一个介于和之间的一个纯数，用以度量两个变量之间关系的。
