下列选项关于Hbase数据

A . 行 B . 列族 C . 列 D . 时间戳

A . 户口分配调整模块在数据维护模块下 B . 在册数据修改中可以增加，删除企业 C . 在册数据修改中无法对已吊销企业的吊销信息进行修改 D . 在册数据修改中可以修改企业的信用等级

A . SMI B . MIB C . SNMP D . BER

A . 分析时每次所测电阻值都应换算至同一温度下进行比较 B . 有标准值的按标准值进行判断，若比较结果虽未超标，但每次测量数值都有所增加，这种情况也须引起注意 C . 在设备未明确规定最低值的情况下，将结果与有关数据比较，包括同一设备的各相的数据，同类设备间的数据，出厂试验数据，经受不良工况前后，与历次同温度下的数据比较等 D . 结合其它试验综合判断

A . 结构多样 B . 产生速度快 C . 数据量大 D . 数据质量低

A . 有了数据分析工具，才能解决大数据环境下的信息贫乏问题 B . 随着大数据库的建立和海量数据的涌现，我们对数据分析工具的需求尤为迫切 C . 有了数据分析工具，才可把数据矿山变成信息金矿，才可实现数据挖掘的重大价值 D . 有了数据分析工具，才能找出数据的价值，避免出现数据坟墓

A . 数据标准化是一个使相关范围内不同类型的全部数据符合已制订的约定或程序 B . 数据标准化对于基于SOA的智慧城市中的数据处理、数据交换等有着非常重要的意义 C . 没有数据标准化，也能建立起多数据源之间的关系 D . 数据标准化中的核心是数据管理基础标准

A . 大数据分析不会对个人隐私造成危害 B . 某些场景下的大数据分析可能会对个人隐私造成危害 C . 大数据分析一定会侵害个人隐私 D . 大数据分析与个人隐私没有关系

A．绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准 B．高度虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源 C．自动化管理，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理 D．节省成本，由于云数据中心不建设在企业内部，节省相应成本

A．SSD B．SATA C．HDD D．SATA+SSD

是 否

A．olumn用户表列，每一列代表一个Keyalue B．Qualifer HBase列，每一列代表业务数据某一个属性 C．实现人员分工，DBA关注数据表建模，开发人员关注用户表名和用到的列 D．可视化建模帮助DBA进行建模设计，降低HBase的使用门槛

A．Key B．Val C．TimeStamp D．Key Type

A．Split 过程中并没有真正的将文件分开，仅仅是创建了引用文件 B．Split为了减少Region中数据大小，从而将一个Region分裂成两个 Region C．Split 过程中该表会暂停服务 D．Split 过程中被分裂的Region 会暂停服务

A．可视化组件 B．计算框架 C．分布式数据库 D．管理组件

A．keyvalue B．列存储 C．行存储 D．实时存储

A．HDFS B．Hadoop C．Memory D．MapReduce

A．两者不可或缺，MapReduce是HBase可以正常运行的保证 B．两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行 C．MapReduce要通过HDFS来访问Hbase D．它们之间没有任何关系

A．数据模型 B．数据操作 C．存储模式 D．数据索引

A．Python 组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易 B．组合数据类型可以分为 3 类：序列类型、集合类型和映射类型 C．Python 的 str、tuple 和 list 类型都属于序列类型 D．序列类型是二维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问

A．行式数据库 B．列式数据库 C．文档数据库 D．关系数据库

A．一维数据采用线性方式组织，对应于数学中的数组和集合等概念 B．高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织 C．二维数据采用表格方式组织，对应于数学中的矩阵 D．数据组织存在维度，字典类型用于表示一维和二维数据

A．ValueFilte B．ColumFilter C．RowFilter D．QualifierFilter