在MATLAB中用函数（）来求得最小二乘拟合多项式的系数。
预测误差是现象的观察值与预测值之差。一般来说，预测误差越小模型拟合效果越好。
多项式拟合法纠正选用一次项、二次项和三次项，各纠正遥感图像中的哪些变形误差？
R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近-1，拟合效果越好；R2越接近1。拟合效果越差。（）
在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。
拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。拟合度越好，精度也就越高。
Lagrange插值的多项式次数越高误差越小
在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。（1.0分）
在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。
以下命令实现3次多项式拟合的是?
T-t曲线，为什么要用二阶多项式拟合？
插值多项式的次数越高，误差就越小。 （ ）
多项式拟合的次数越高，拟合效果越好。
对于一元线性回归，判定系数R²越趋近于0，说明拟合效果越好；R²越趋近于1，说明拟合效果越差；
给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
移动曲面拟合内插算法中，如果选用二次多项式内插，需要解算的未知数有（）个。
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()
1、Matlab中曲线拟合函数命令 a=polyfit（x,y,m)中的m是拟合函数多项式次数，没有限定范围。
19、对某数据集进行高次多项式的回归，逐渐增加多项式的次数，如采用七次多项式回归拟合，曲线经过了所有训练集中的点，但在测试集上的R方值却变得更低了。则以下表述正确的是
判断题： 拟合度R平方≤1，越接近于1，拟合程度越高，也就“越好”。
142、因为SST是固定的，SSR越大，表明回归模型拟合的越好，能够更充分地解释因变量Y的变异。
小明在课后和同学讨论时指出：“既然任何经济计量学模型的目标都是在寻找拟合程度更好的模型，那么我们在ARMA模型中加入更多的滞后项势必会使模型本身的拟合效果提高，模型中包含的滞后项越多，模型越好。”你觉得他说的对吗？为什么？
高应变描述桩土体系的模型的参数越多,拟合精度就越高,拟合结果越接近实际（）
1、趋势面分析的基本原理是什么？除了多项式形式以外，是否可以用其它函数形式拟合趋势面？为什么？
