数据正态性检验结果如下,以下说法正确的是()https://assets.asklib.com/images/image2/2017101613121694840.jpg
A . P<0.05,数据服从正态分布
B . P<0.05,数据不服从正态分布
C . 图形上有正态的字样,数据服从正态分布
D . 以上说法都不正确
相似题目
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正态性检验,按α=0.10水准,认为总体服从正态分布,此时若推断有误,其错误的概率是()
A . 大于0.10
B . 小于0.10
C . 等于0.10
D . β,而β未知
E . i-β,β而未知
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某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影响,该因子有两个水平A和B,收集了该因子每个水平30个数据,每组数据都服从正态分布,进行等方差检验结果如下,则以下说法正确的是()https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615163470524.jpg
A . 因F检验的结果P值大于0.05,则说明两组数据等方差
B . 因F检验的结果P值大于0.05,则说明两组数据方差有显著差异
C . 从箱线图上看两组数据的箱线图有显著差异,则说明两组数据方差有显著差异
D . 等方差检验的结果对于均值检验没有显著影响,可不必进行此类判断
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正态性检验。按α=0.10水准.认为总体服从正态分布,此时若推断有误其错误的概率是()
A . 大于0.10
B . 小于0.10
C . 等于0.10
D . β而β未知
E . 1-β,β而未知
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过程能力分析的一个前提是数据服从正态分布,如果数据呈非正态分布,以下说法正确的是()
A . 可使用BOX-COX办法转化为正态分布
B . 可使用Johnson变换法转化为正态分布
C . 不必转化为正态分布,使用非正态的CP\CPK计算公式计算
D . 数据一定可以转化为正态分布
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通过随机抽样分析两种对象头发中某种金属元素含量高低,若不符合t检验的条件,并无法通过数据转换改善正态性或方差齐性,则采用()。
A . F检验
B . 配对t检验
C . X
检验
D . 秩和检验
E . 单侧检验
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对于明显偏离正态性和方差不齐的资料,通常选用的处理方法是()方差分析中方差齐性检验常用的方法是()
A . 变量变换
B . Bartlettχ
检验
C . u检验
D . F检验
E . q检验
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工程部想要了解某种设备的维修时间的分布规律于是收集了30次该种设备的维修时间,通过对样本数据正态性检验发现维修时间不服从正态分布(如下左图),对数据进行以10为底的对数转换后再进行正态性检验结果如下右图,那么,根据以下的图形,维修时间的90%的预测区间最接近于以下哪个()?https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615113898667.jpg
A . (7.7,12.6)
B . (0,23.6)
C . (1.5,33.7)
D . 信息不足,得不到结论
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在提升焊接熔深度过程能力改善项目中,通过潜在原因查找及筛选后找到了铝管的缩口尺寸是影响熔深度的关键因子,团队进一步收集数据验证缩口尺寸是否显著影响熔深度,通过数据的正态性检验后,发现有一组数据非正态,通过等方差检验后得知两组数据方差相等.请问接下来分析缩口尺寸对熔深度的影响的方法,以下正确的是?()(熔深度规格:≥5mm)
A . 通过双样本T检验判断缩口尺寸对熔深度的均值的影响
B . 通过配对T检验判断缩口尺寸对熔深度的均值的影响
C . 通过Mann-Whitney检验判断缩口尺寸对熔深度的中位数的影响
D . 通过双比率检验判断缩口尺寸对熔深度不良率的影响
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某六西格玛团队在进行过程能力分析时,对于是否需要进行过程稳定性、数据正态性和独立性三方面的检查发生了分歧,以下说法正确的是()
A . 稳定性是过程能力分析的前提
B . 只要数据满足正态性和稳定性,则独立性就一定没有问题
C . 只要数据满足正态性和独立性,则稳定性就一定没有问题
D . 只要数据满足正态性,则稳定性和独立性就一定没有问题
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正态性检验的假设是什么?()
A . 数据是正态分布的
B . 数据不是正态分布的
C . 数据的均值不是正态分布的
D . 数据的变差等同于目标值
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设总体为正态总体,总体方差未知,在小样本条件下,对总体均值进行如下的假设检验H0:μ=μ0,(μ0为已知数);Hl:μ≠μ0,α=0.1。则下列说法正确的有()。
A . (-∞,-z0.10)和(z0.10,+∞)为原假设的拒绝区域
B . (-∞,-z0.05)和(z0.05,+∞)为原假设的拒绝区域
C . (-∞,-t0.10)和(t0.10,+∞)为原假设的拒绝区域
D . (-∞,-t0.05)和(t0.05,+∞)为原假设的拒绝区域
E . 若检验统计量的绝对值越大,则原假设越容易被拒绝
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当你执行样本的正态性检验时,P值为0.75时,下面说法正确的是()
A . 该数据不是连续性数据
B . 该数据不能判定是否正态
C . 该数据是正态的
D . 该数据代表的总体符合规格的概率为75%
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某生产线有2道工序,如下图所示,每道工序后有检验工序(用菱形表示),两道工序本身的初检合格率分别为90%和92%,A和B为返修工序,根据历史数据,进入返修的产品有50%能够修好,50%需要报废,假设检验能够检出所有不合格产品,以下说法正确的是()
A . 整个生产线的直通率为91.2%
B . 整个生产线的直通率为82.8%
C . 整个生产线的直通率为87.4%
D . 整个生产线的直通率为88%
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方差分析基本假定中除可加性、正态性外,尚有()假定。否则要对数据资料进行数据转换。
A . A、无偏性
B . B、无互作
C . C、同质性
D . D、重演性
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进行方差分析时,数据应满足独立性、正态性、方差齐性。
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环境动态性越弱时,以下关于的说法正确的是( )
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已知用精度为 0.02mm的游标卡尺对某物体长做等精度测量,得一组数据如下: 测量结果表达正确的是 ( )。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/20e77d8d44394820a7081737e696072f.jpg
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正态性检验,按α=0.10的检验水准,认为总体服从正态分布,此时若推断有错,其错误的概率为()
A.大于0.10
B.等于0.10
C.等于β,而β未知
D.等于1-β
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对于明显偏离正态性和方差不齐的资料,通常选用的处理方法是(),方差分析中方差齐性检验常用的方法是()
A.变量变换
B.Bartlettχ<sup>2</sup>检验
C.u检验
D.F检验
E.q检验
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某企业生产的袋装食品自动打包机包装,每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样方式随机抽取50包进行检查,测得每包重量(单位:克)如下表: 每包重量(g) 包数 96-98 2 98-100 3 100-102 34 102-104 7 104-106 4 合计 50 已知食品重量服从正态分布。以下关于假设检验分析正确的时()。(数据结果要求小数点后保留2位有效数字,设显著水平为0.05)
A、根据假设检验原理,原假设应设为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17040001-17043000/17042341/f393c35-chaoxing2016-421644.png' />
B、本检验用到的检验统计量为T统计量
C、按假设检验原理,拒绝域应该为(1.645,<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17040001-17043000/17042341/1d461e4-chaoxing2016-421645.png' />)
D、该案例中食品平均重量的95%置信区间为(100.87,101.77)
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委托人对检验检测数据、结果有异议的,以下说法正确的是()
A.向委托人进行解释说明
B.无需解释说明
C.委托人有需要的,应当向委托人提供相关原始记录和其他证明材料
D.原始记录不得向委托人提供
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骨料碱活性检验(砂浆长度法)的结果取三个试件同一龄期的膨胀率平均值作为该龄期膨胀率的检测结果,数据处理过程中,以下说法正确的是()
A.当膨胀率小于或等于0.05%时,其差值均应小于0.01%
B.当膨胀率小于或等于0.05%时,其差值均应小于0.001%
C.当膨胀率大于0.05%时,其差值均应小于平均值的10%
D.当膨胀率大于0.05%时,其差值均应小于平均值的20%
E.当三根的膨胀率均超过0.10%时,无精度要求
F.当不符合上述有关要求时,去掉膨胀率最小的,用剩余二根的平均值作为该龄期的膨胀率结果值
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正态性检验时,为了减少第Ⅱ类错误的概率,检验水准应取下列哪种为好正态性检验时,为了减少第Ⅱ类错误的概率,检验水准应取下列哪种为好()
A.α=0.05
B.α=0.20
C.α=0.01
D.α=0.10
E.α=0.025
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某企业生产的袋装食品自动打包机包装,每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样方式随机抽取50包进行检查,测得每包重量(单位:克)如下表: 每包重量(g) 包数 96-98 2 98-100 3 100-102 34 102-104 7 104-106 4 合计 50 已知食品重量服从正态分布。以下关于假设检验分析正确的时()。(数据结果要求小数点后保留2位有效数字,设显著水平为
A、根据假设检验原理,原假设应设为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/16971001-16974000/16973876/f393c35-chaoxing2016-421644.png' />
B、本检验用到的检验统计量为T统计量
C、按假设检验原理,拒绝域应该为(1.645,<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/16971001-16974000/16973876/1d461e4-chaoxing2016-421645.png' />)
D、该案例中食品平均重量的95%置信区间为(100.87,101.77)